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公开(公告)号：CN110458204A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910664303.6
申请日：2019-07-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于信息增益和LightGBM模型的汽车故障预测方法，以信息增益值作为评价指标度量特征与类别间的相关程度进行特征选择和训练样本的生成，通过训练样本对LightGBM不平衡模型训练后，进一步采用分步网格搜索优化模型参数并将优化后的模型用于汽车故障预测；本发明提升模型效率的同时提高了故障查全率，从而显著增强了对汽车故障的预测能力。
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