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公开(公告)号：CN110003717B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910183338.8
申请日：2019-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼纳米颗粒的隐写材料和隐写方法，涉及材料领域及信息安全领域。本发明的基于表面增强拉曼纳米颗粒的隐写材料，是在普通材料中添加了表面增强拉曼纳米颗粒的混合材料。表面增强拉曼纳米颗粒由金属纳米基底和特征拉曼分子构成，金属纳米基底是金。本发明的隐写方法，使用一种或多种隐写材料和普通材料分别记载信息，进行加密。利用拉曼光谱仪扫描或成像读取所述隐写材料和所述普通材料的拉曼光谱信息，用算法提取并优化不同组分的系数来获得最优拟合光谱，完成背景噪声排除和不同所述隐写材料的组合挑选，得到隐藏信息，完成解密。本发明具有安全、成本低、信号强、光稳定及环境稳定性能好、能够进行信息组合多重化的特点。
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公开(公告)号：CN110003717A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910183338.8
申请日：2019-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼纳米颗粒的隐写材料和隐写方法，涉及材料领域及信息安全领域。本发明的基于表面增强拉曼纳米颗粒的隐写材料，是在普通材料中添加了表面增强拉曼纳米颗粒的混合材料。表面增强拉曼纳米颗粒由金属纳米基底和特征拉曼分子构成，金属纳米基底是金。本发明的隐写方法，使用一种或多种隐写材料和普通材料分别记载信息，进行加密。利用拉曼光谱仪扫描或成像读取所述隐写材料和所述普通材料的拉曼光谱信息，用算法提取并优化不同组分的系数来获得最优拟合光谱，完成背景噪声排除和不同所述隐写材料的组合挑选，得到隐藏信息，完成解密。本发明具有安全、成本低、信号强、光稳定及环境稳定性能好、能够进行信息组合多重化的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111695658B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201910183237.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PUF(Physical unclonable function，物理不可克隆特征)的防伪方法，该方法提供由表面增强拉曼纳米颗粒随机分布形成的图案，获取图案中的数据，并进行数字化处理，形成防伪编码信息。本发明还公开了一种PUF防伪标签，包括防伪层，防伪层为由随机分布的表面增强拉曼纳米颗粒形成的图案。本发明的基于PUF的防伪方法和PUF防伪标签具有成像信号强、灵敏度高、编码容量巨大、读取时间短、成本低等多种优势。
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公开(公告)号：CN110286112B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201810225116.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种拉曼探针，具有纳米核、第一拉曼信号层和壳层；纳米核被第一拉曼信号层包被；第一拉曼信号层内分布有拉曼信号分子；壳层具有第一层和第二层；第一拉曼信号层被第一层包被；第二层包覆在第一层外，具有缝隙。本发明所涉及的拉曼探针具有拉曼信号强、信号重复性好的优点。本发明还涉及该拉曼探针的制备方法和应用。其制备方法简单，该拉曼探针可用于超灵敏、超快拉曼检测、成像技术。
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公开(公告)号：CN110286112A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201810225116.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种拉曼探针，具有纳米核、第一拉曼信号层和壳层；纳米核被第一拉曼信号层包被；第一拉曼信号层内分布有拉曼信号分子；壳层具有第一层和第二层；第一拉曼信号层被第一层包被；第二层包覆在第一层外，具有缝隙。本发明所涉及的拉曼探针具有拉曼信号强、信号重复性好的优点。本发明还涉及该拉曼探针的制备方法和应用。其制备方法简单，该拉曼探针可用于超灵敏、超快拉曼检测、成像技术。
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公开(公告)号：CN119413775A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411420370.0
申请日：2024-10-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面增强拉曼光谱的复杂样本检测方法和应用，涉及生物分子检测领域，该方法包括如下步骤：制备银纳米颗粒，银纳米颗粒作为表面增强拉曼基底；利用银纳米颗粒制备浓缩银颗粒溶液；检测复杂样本在不同波长激发下的表面增强拉曼光谱信号；对获得的表面增强拉曼光谱信号去除背景信号和噪声；将每个波长处理得到的表面增强拉曼光谱求平均，对获得的平均谱强度进行最大最小归一化处理。本发明能够获得复杂样本更丰富更全面的化学信息和成分信息，能够实现对复杂样本更准确的识别和分类，并大幅提升识别准确率，该方法操作方便快捷、成本低、泛化能力和实用性较强，可以实现大规模的商业化应用。
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公开(公告)号：CN111695658A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910183237.0
申请日：2019-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PUF(Physical unclonable function，物理不可克隆特征)的防伪方法，该方法提供由表面增强拉曼纳米颗粒随机分布形成的图案，获取图案中的数据，并进行数字化处理，形成防伪编码信息。本发明还公开了一种PUF防伪标签，包括防伪层，防伪层为由随机分布的表面增强拉曼纳米颗粒形成的图案。本发明的基于PUF的防伪方法和PUF防伪标签具有成像信号强、灵敏度高、编码容量巨大、读取时间短、成本低等多种优势。
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