公开(公告)号：CN110378461A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910516535.7

申请日：2019-06-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 毕庆贞 ,  王信智 ,  陈韬

IPC: G06N3/00 ,  G06K9/62 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明提供了一种基于时空误差分离的误差自适应控制方法及系统，包括：采集先前加工过程中工件的加工误差、加工位置数据；标准化和模糊化采集到的数据，形成用于拟合模型的训练集；构造模糊支持向量机模型的二次规划问题；设置粒子群优化算法的参数和适应度函数；采用子群优化算法对模糊支持向量机模型中的未知参数进行辨识，最优估计模糊支持向量机模型的回归模型，拟合得到的回归模型的输出量为当前加工网格的误差，表征不同加工位置处的空间相关误差；使用离线加工路径修改的方法来补偿空间相关误差，采用实时补偿的方式进行补偿。本发明通过离线修改刀路的方式补偿加工位置处的空间相关误差，可以有效减少实时补偿量，保证补偿的有效性。

公开(公告)号：CN107747902A

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201710855376.4

申请日：2017-09-20

Applicant: 上海交通大学 ,  上海浦东路桥建设股份有限公司 ,  上海浦兴路桥建设工程有限公司

Inventor： 左舜贵 ,  施曙东 ,  金明江 ,  许严 ,  陈韬 ,  金学军

IPC: G01B7/16

CPC classification number: G01B7/18

Abstract: 本发明提供一种形状记忆合金应变传感器的应变值的测定方法，具体包括以下步骤：1）取形状记忆合金分别作为测试传感器和参照传感器；2）采用电阻率测试系统对未变形的测试传感器和参照传感器分别进行测定，计算参照传感器和未变形的测试传感器的电阻率及其差值；3）采用电阻率测试系统对变形的测试传感器和参照传感器分别进行测定，计算参照传感器和变形的测试传感器的电阻率及其差值；4）根据电阻率变化值，计算得到测试传感器的应变值。本发明提供的一种形状记忆合金应变传感器的应变值的测定方法，实现对结构变形和位移的高精度实时监测，可极大程度上消除形状记忆合金应变传感器由于不同测试环境或预应变导致的测量误差。

公开(公告)号：CN111158313A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN202010037135.0

申请日：2020-01-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 毕庆贞 ,  陈韬

IPC: G05B19/408

Abstract: 本发明提供了一种数控机床能耗建模与加工过程优化的方法，包括：数据采集步骤：根据能耗建模实验，采集能耗数据；空载功率模型建立步骤：根据能耗数据拟合机床空载功率模型，测量机床空载能耗；铣削功率模型建立步骤：根据梯度提升回归树算法和能耗数据，训练铣削功率模型；实时功率预测步骤：对空载功率和铣削功率进行叠加；加工参数优化步骤：以加工的切削比能和加工时间为目标函数，建立加工参数优化模型并进行求解；加工顺序优化步骤：以相邻空走刀能耗之和为目标，建立加工顺序优化模型并进行约束。本发明实现节能高效制造；通过结合公式拟合和机器学习方法构建数控机床能耗模型，达到了较高预测精度，具有更好的泛化性能。

公开(公告)号：CN111158313B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202010037135.0

申请日：2020-01-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 毕庆贞 ,  陈韬

IPC: G05B19/408

Abstract: 本发明提供了一种数控机床能耗建模与加工过程优化的方法，包括：数据采集步骤：根据能耗建模实验，采集能耗数据；空载功率模型建立步骤：根据能耗数据拟合机床空载功率模型，测量机床空载能耗；铣削功率模型建立步骤：根据梯度提升回归树算法和能耗数据，训练铣削功率模型；实时功率预测步骤：对空载功率和铣削功率进行叠加；加工参数优化步骤：以加工的切削比能和加工时间为目标函数，建立加工参数优化模型并进行求解；加工顺序优化步骤：以相邻空走刀能耗之和为目标，建立加工顺序优化模型并进行约束。本发明实现节能高效制造；通过结合公式拟合和机器学习方法构建数控机床能耗模型，达到了较高预测精度，具有更好的泛化性能。