公开(公告)号：CN107157477B

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN201710372387.7

申请日：2017-05-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕宝粮 ,  郑伟龙 ,  陆怡菲

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 一种脑电信号特征识别系统及方法，利用设置于耳部上方颞叶区的四个导电极采集不同人在不同情绪状态下的原始脑电信号并形成样本集合；然后通过预处理和特征提取，从样本集合中得到脑电特征数据；最后对脑电特征数据进行平滑处理后得到训练样本，用于对支持向量机进行训练，从而得到情绪识别分类器。本发明在大幅度降低脑电的采集成本和复杂度的前提下，仍能够保持较高的情绪识别准确率，并且为利用可穿戴设备进行情绪识别提供了可行的依据。

公开(公告)号：CN107157477A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710372387.7

申请日：2017-05-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕宝粮 ,  郑伟龙 ,  陆怡菲

IPC: A61B5/0476 ,  A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 一种脑电信号特征识别系统及方法，利用设置于耳部上方颞叶区的四个导电极采集不同人在不同情绪状态下的原始脑电信号并形成样本集合；然后通过预处理和特征提取，从样本集合中得到脑电特征数据；最后对脑电特征数据进行平滑处理后得到训练样本，用于对支持向量机进行训练，从而得到情绪识别分类器。本发明在大幅度降低脑电的采集成本和复杂度的前提下，仍能够保持较高的情绪识别准确率，并且为利用可穿戴设备进行情绪识别提供了可行的依据。