公开(公告)号：CN119578299A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411694430.8

申请日：2024-11-25

Applicant: 苏州华旃航天电器有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 陆高锋 ,  李纯熙 ,  郭思仪 ,  文咏 ,  韩文慧 ,  翟晓强

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明提供了一种基于模型预测的冷板表面防结露控制方法和系统，包括：步骤1：通过冷板冷却实验以及CFD仿真模拟得到液冷板运行预设一段时间的冷板表面温度数据以及冷板表面结露图像，通过结露图像获取过冷度以及结露延迟时间数据；步骤2：对冷板运行过程中的冷板表面温度数据进行多参数的非线性拟合，形成冷板表面温度预测模型；步骤3：利用预测模型，通过模型预测控制MPC对冷板的流体进口阀门进行控制，在冷板表面结露之前关闭阀门。本发明通过模型预测控制MPC对冷板的流体进口阀门进行控制，在冷板表面结露之前关闭阀门，显著减少结露风险，降低制冷系统的工作负担，使液冷板在更小的安全温差下运行，提高液冷系统的可靠性。

公开(公告)号：CN119598866A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411683080.5

申请日：2024-11-22

Applicant: 上海交通大学 ,  苏州华旃航天电器有限公司

Inventor： 翟晓强 ,  郭思仪 ,  李纯熙 ,  陆高锋 ,  文咏 ,  韩文慧

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/044 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明提供了一种基于RNN‑KAN网络的冷板表面温度预测方法和系统，包括：步骤1：建立多工况下的冷板表面温度动态测试台，采集不同工况下的冷板表面温度的变化情况；步骤2：筛除采集数据中的噪声数据，并对空缺值以二次样条插值的方式补全；步骤3：搭建预测模型；步骤4：以均方误差MSE为损失函数，利用训练集对模型进行训练，模型通过梯度下降算法，根据时间上的反向传播得到的梯度来更新权重和偏置，最终形成预测模型；步骤5：利用测试集对模型进行验证。本发明通过有效对冷板表面温度预测可以控制冷板表面温度，显著降低电子设备结露的风险，减少短路和腐蚀现象，提高设备的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN117504803A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311648622.0

申请日：2023-12-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 翟晓强 ,  曾国治 ,  郭思仪 ,  杨叶欣

IPC: B01J20/02 ,  B01J20/20 ,  B01J20/30 ,  B01D53/02

Abstract: 本发明公开了一种能高效捕获低浓度SO2的催化吸附材料、制备方法和应用，涉及环境技术领域。所述制备方法，包括如下步骤：(1)将明胶加入到去离子水中，在加热条件下搅拌至完全溶解，然后向其中加入氧化锌纳米颗粒，超声分散使溶液混合均匀；(2)向步骤(1)的溶液中加入柠檬酸和氯化铵，在加热条件下搅拌，蒸发掉多余液体，得到干燥的样品；(3)将步骤(2)中干燥的样品进行碳化，然后，在常温条件下，将碳化后的样品浸入酸性溶液中，磁力搅拌，洗去多余的氧化锌，并用去离子水洗涤至中性；(4)将步骤(3)得到的样品在真空加热条件下干燥并研磨，即得到所述吸附材料。本发明的吸附材料能在低浓度下对SO2具有高化学吸附性能。