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公开(公告)号:CN112634193A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011065536.3
申请日:2020-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种图像异常检测方法及存储介质,本发明通过采用的深度学习算法,通过对心脏疾病图片进行数据采集,接着进行特征提取,并通过海量的图片数据进行模型的训练,最后搭建好数据模型。本发明还可以通过对测试的图片影像进行对搭建好的数据模型进行验证,并可以通过自反馈对数据模型进行不断的优化,将医学影像的预测率提高。本发明最后可以集成到医院系统中,可以进行同步批量处理,为医院工作人员提供帮助,可以提高工作效率。