公开(公告)号：CN118447076A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410516811.0

申请日：2024-04-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘天元 ,  李天林 ,  王志辉 ,  黄梅珍 ,  邱鸿霖 ,  李昊宸 ,  朱乃全 ,  郭天宇

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/66 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种水中气泡尺寸与密度测量方法和装置，包括：获取气泡云图像数据集；基于所述气泡云图像数据集，训练目标检测模型与合焦模型；利用训练好的目标检测模型结合图像处理，计算气泡云的尺寸分布；利用训练好的合焦模型，计算气泡云的密度。本发明利用卷积神经网络实现了气泡深度信息的快速判断，避免了使用双目相机，简化了测量装置，并且降低了算法的复杂度，能够实现气泡密度的快速测量；利用深度学习中的目标检测算法对气泡云图像进行初步分割获得重叠气泡截片，再使用传统重叠气泡分割算法对截片中心气泡进行检测，避免了传统算法中凹点匹配引入的测量误差，大大提高了气泡分割的准确率，从而提高了气泡尺寸的测量准确率。