公开(公告)号：CN119652405A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411800656.1

申请日：2024-12-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张一豪 ,  诸葛群碧 ,  邱淇智 ,  刘晓敏

IPC: H04B10/073 ,  H04Q11/00 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0823

Abstract: 本发明提供了一种光通信系统多参数联合校准方法、系统及介质，包括：步骤S1：确定光通信系统性能评估指标并识别需要校准的不确定参数，建立光通信系统的数字孪生模型；步骤S2：对数字孪生模型中的不确定参数进行全局灵敏度分析，计算各不确定参数对系统性能的影响程度并量化为重要性，将参数按照重要性排序并分出重要性等级；步骤S3：按照重要性等级进行逐个等级的参数校准过程，引入记忆感知机制，最终获得校准后的完整参数集，并应用于数字孪生模型。本发明采用先敏感性分析后校准参数的方法，从而提高了参数校正效率和提升校正后参数准确性；采用在求解优化问题校准参数时引入记忆感知机制，提高了参数校准效率和提升校正后参数准确性。

公开(公告)号：CN119729259A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411635188.7

申请日：2024-11-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邱淇智 ,  诸葛群碧 ,  刘晓敏 ,  张一豪

IPC: H04Q11/00 ,  H04J14/02 ,  H04B10/079

Abstract: 本发明提供了一种基于可信配置空间的光网络功率优化方法及系统，通过动态更新可信配置空间，实现光网络功率的可靠优化。该方法首先利用数字孪生系统估测Lipschitz常数，然后根据估测的常数和系统采样数据集确定可信配置空间，在此空间内执行优化算法生成新配置。优化过程中，早期使用爬山算法快速提升系统裕度，后期切换至CMA‑ES算法拟合进化策略。新配置部署后，更新Lipschitz常数估计值和采样数据集，继续迭代优化。本发明解决了传统优化方法可能导致系统性能显著下降甚至中断的问题，提高了光功率优化的可靠性。