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公开(公告)号:CN117744534A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311870444.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06T15/06 , G06T17/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N5/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种面向流体模拟的视觉半仿真系统,包括流体动态推理模块和数据处理模块;其中,所述流体动态推理模块利用机器学习模型,通过学习和分析流体粒子在不同条件下的运动和相互作用,构建出概率式模型预测流体粒子的位置,进行流体仿真;其中,所述数据处理模块处理和管理流体仿真相关的数据,支持所述流体动态推理模块的正常运行。本发明通过机器学习模型的预测,减少了实际仿真计算的负担,从而提高了计算效率;本发明在需要实时流体仿真的场景下,基于机器学习的方法能够更快地生成流体的行为,使得系统能够更加及时地响应外部输入;该系统采用概率式建模,使得在流体属性等条件难以测量的环境下,仍能展现出强大的泛化能力。
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公开(公告)号:CN117634272A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311606624.3
申请日:2023-11-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、流体视觉直觉学习数据采集与实验系统,包括:获取视觉图像数据;通过神经辐射场技术,对视觉图像数据进行流体表面多视图3D重构,推断流体内部动力学模型,并反演流体属性;根据流体内部动力学模型和流体属性,进行仿真模拟。本发明从外部视觉表观推理到内部流体粒子动态,推导出流体内部动力学模型,该模型能够进行视觉数据的分析和处理,从而获得较为准确的流体渲染效果;利用渲染器获取渲染效果,并中间获取流体粒子数据,能够与其他可微分的流体粒子推理模型高度适配,能够高效地进行流体场景的数值模拟和场景自定义,实现单场景秒级别的单步模拟时间;整个过程计算时间大幅缩短,仿真速度显著提高。
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