数据处理方法、流体视觉直觉学习数据采集与实验系统

    公开(公告)号:CN117634272A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311606624.3

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、流体视觉直觉学习数据采集与实验系统,包括:获取视觉图像数据;通过神经辐射场技术,对视觉图像数据进行流体表面多视图3D重构,推断流体内部动力学模型,并反演流体属性;根据流体内部动力学模型和流体属性,进行仿真模拟。本发明从外部视觉表观推理到内部流体粒子动态,推导出流体内部动力学模型,该模型能够进行视觉数据的分析和处理,从而获得较为准确的流体渲染效果;利用渲染器获取渲染效果,并中间获取流体粒子数据,能够与其他可微分的流体粒子推理模型高度适配,能够高效地进行流体场景的数值模拟和场景自定义,实现单场景秒级别的单步模拟时间;整个过程计算时间大幅缩短,仿真速度显著提高。

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