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公开(公告)号：CN119517059A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411649456.0
申请日：2024-11-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于帧重采样和子带剪枝的轻量化语音增强方法，涉及自动语音识别领域。本发明提出的层级帧重采样(Layer‑Wise Frame Resampling,LWS)与子带剪枝(Sub‑Band Pruning,SBP)方法，能够在提升语音增强模型效率的同时，确保在复杂噪声环境中的语音识别性能。本发明具备高度的实用性，可根据具体应用场景的需求进行灵活调整，尤其适合在工业界对实时推理延迟、计算资源有限的端侧设备和语音识别场景中部署。
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