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公开(公告)号:CN104050255B
公开(公告)日:2017-10-03
申请号:CN201410264085.4
申请日:2014-06-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于联合图模型的纠错方法及系统,基于拼音规则和拼音音节语言模型,使用最短路径算法,对用户输入的可能包含错误的拼音串进行音节切分,并对切分得到的音节串构建拼音纠错和整句生成的联合图模型,最终通过在联合图模型上进行最短路径解码,获得拼音纠错‑整句生成联合最优解,完成纠错。本发明能够在拼音输入含有错误时仍能够通过自动容错纠错,生成用户意图输入的句子,在复杂度为0(E)的情况下准确率达到97%以上。
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公开(公告)号:CN104050255A
公开(公告)日:2014-09-17
申请号:CN201410264085.4
申请日:2014-06-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F3/0237
Abstract: 一种信息处理技术领域的基于联合图模型的纠错方法及系统,基于拼音规则和拼音音节语言模型,使用最短路径算法,对用户输入的可能包含错误的拼音串进行音节切分,并对切分得到的音节串构建拼音纠错和整句生成的联合图模型,最终通过在联合图模型上进行最短路径解码,获得拼音纠错-整句生成联合最优解,完成纠错。本发明能够在拼音输入含有错误时仍能够通过自动容错纠错,生成用户意图输入的句子,在复杂度为0(E)的情况下准确率达到97%以上。
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