基于联合图模型的纠错方法及系统

    公开(公告)号:CN104050255B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410264085.4

    申请日:2014-06-13

    Abstract: 一种信息处理技术领域的基于联合图模型的纠错方法及系统,基于拼音规则和拼音音节语言模型,使用最短路径算法,对用户输入的可能包含错误的拼音串进行音节切分,并对切分得到的音节串构建拼音纠错和整句生成的联合图模型,最终通过在联合图模型上进行最短路径解码,获得拼音纠错‑整句生成联合最优解,完成纠错。本发明能够在拼音输入含有错误时仍能够通过自动容错纠错,生成用户意图输入的句子,在复杂度为0(E)的情况下准确率达到97%以上。

    基于联合图模型的纠错方法及系统

    公开(公告)号:CN104050255A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410264085.4

    申请日:2014-06-13

    CPC classification number: G06F3/0237

    Abstract: 一种信息处理技术领域的基于联合图模型的纠错方法及系统,基于拼音规则和拼音音节语言模型,使用最短路径算法,对用户输入的可能包含错误的拼音串进行音节切分,并对切分得到的音节串构建拼音纠错和整句生成的联合图模型,最终通过在联合图模型上进行最短路径解码,获得拼音纠错-整句生成联合最优解,完成纠错。本发明能够在拼音输入含有错误时仍能够通过自动容错纠错,生成用户意图输入的句子,在复杂度为0(E)的情况下准确率达到97%以上。

Patent Agency Ranking