公开(公告)号：CN107105320A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710131940.8

申请日：2017-03-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王延峰 ,  谭智一 ,  张娅

IPC: H04N21/258 ,  H04N21/25 ,  H04N21/466 ,  G06F17/30

CPC classification number: H04N21/25891 ,  G06F16/7867 ,  H04N21/251 ,  H04N21/4662

Abstract: 本发明提供了一种基于用户情绪的在线视频热度预测方法及系统，所述方法包括：收视数据收集步骤，社交网络数据收集步骤，社交网络辅助学习步骤，跨域数据学习和转化步骤，混合热度预测步骤。所述系统包含与方法对应的模块。本发明收集与用户情绪相关的视频早期观看者的行为数据，对视频的早期收视数据进行加权，基于加权后的早期收视数据，提取出视频的早期热度动态特征并基于这一特征将视频进行分类，然后实现从热度趋势的角度对在线视频未来热度的预测。此外，结合社交网络中的相关数据，通过分析视频标签对视频热度的影响，该方法在同类方法中首次实现了对热度加性随机成分的预测，从而获得了更为精确的最终热度预测结果。