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公开(公告)号：CN114818488A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415895.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的超快脉冲激光器反向实现方法和系统，包括：步骤1：通过锁模技术获取种子源，通过种子源确定脉冲形态和光斑模式；步骤2：采用光纤放大技术对脉冲的功率进行放大，确定脉冲的最终能量和输出特性；步骤3：将超快激光生成过程进行模块化和一体化，通过分布傅里叶算法对脉冲在光纤中的传播过程进行仿真；步骤4：将仿真数据按照预设窗口大小值，输入到长短期记忆网络模型LSTM中，并进行分步训练；步骤5：将训练后的结果输入到强化学习DDPG中，得到激光器最优参数，使得激光器快速输出指定目标脉冲状态。本发明利用LSTM神经网络建模替代传统算法，缩短仿真耗时，提高仿真效率。
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