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公开(公告)号：CN116153527A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310215361.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的精神药物联合用药副作用预测方法和系统，包括：步骤1：在药物数据库中获取有药物相互作用标注的精神药物‑药物联合用药对，并划分为训练集、验证集和测试集；步骤2：搭建深度学习模型，所述深度学习模型包括首尾相连的全局注意力层、多头注意力层、标准化级联层、全局平均池化层和归一化输出层；步骤3：模型在训练集上进行拟合，在验证集上进行评价，以选出最优模型，最终在测试集上进行预测验证。本发明填补了在精神药物联合用药副作用预测上的空白，仅使用药物本身的结构信息和酶信息等，在允许特征空缺的情况下做出精确可靠的预测，并利用注意力机制赋予模型可解释性。
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