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公开(公告)号:CN117786225A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311868798.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本申请提供一种基于参数解耦和图卷积网络的多任务推荐方法及电子设备,所述方法包括:用于处理多任务的多个专家混合模型将每个任务的单个权重解耦成共享权重和任务独享权重;基于所述专家混合模型的输出构建表示节点之间边的概率的概率图作为各所述专家混合模型之间的关系图;基于各所述专家混合模型之间的关系图和图卷积网络聚合各所述专家混合模型的输出。本申请将参数解耦和图卷积网络运用于多任务推荐中,从而减少负迁移和跷跷板现象并防止门控网络崩溃。