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公开(公告)号：CN111626518A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010482458.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 上海市供水调度监测中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的城市天级需水量在线预测方法，包括：获取城市天级用水量原始时间序列数据；对异常数据进行预处理；对预处理之后的时间序列数据进行相关性分析；采用CNN-Bi-LSTM-Self-Attention方法，建立所述城市天级需水量预测模型；对节假日、异常气候建立基于统计专家库模型的纠偏机制；采用所述城市天级需水量在线预测方法进行实时预测；计算预测误差，如果所述预测误差没有到达所设定的预测误差的要求，对所述城市天级需水量预测模型进行改进。将CNN和Bi-LSTM神经网络以及自注意力和纠偏机制进行结合，使得预测模型得到了较大的改善，提高了预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420965B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110636304.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海城投水务(集团)有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟测点进行辅助人工调度的方法，涉及供水调度领域，本发明首先建立城市水量中心数据库，然后基于历史流量数据、历史压力数据和管网测点及水库、泵站的GIS坐标进行相关性分析和聚类分析，依据聚类结果进行投票并加权求和得到最终虚拟测点的压力值；所述相关性分析采用斯皮尔曼相关系数，所述聚类分析，采用K‑means聚类方法，所述虚拟测点结合滚动优化迭代策略。通过本发明的方法，使得该虚拟测点的泛化能力更强、适应性更好。
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公开(公告)号：CN113420965A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110636304.7
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海城投水务(集团)有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于虚拟测点进行辅助人工调度的方法，涉及供水调度领域，本发明首先建立城市水量中心数据库，然后基于历史流量数据、历史压力数据和管网测点及水库、泵站的GIS坐标进行相关性分析和聚类分析，依据聚类结果进行投票并加权求和得到最终虚拟测点的压力值；所述相关性分析采用斯皮尔曼相关系数，所述聚类分析，采用K‑means聚类方法，所述虚拟测点结合滚动优化迭代策略。通过本发明的方法，使得该虚拟测点的泛化能力更强、适应性更好。
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公开(公告)号：CN113420967B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110637357.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海城投水务(集团)有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法，涉及城市供水量预测领域。首先提出了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型，对供水区域未来一天的居民总需水量进行预测；然后提出了基于序列到序列的编解码网络结构，对管网各个节点的水压进行分钟级预测；之后基于预测信息，节假日信息等提出了管网测压点的压力动态阈值。通过本发明的这种方法，实现了对城市供水管网整体运行状态的准确评估，为城市供水系统的水量调配提供调度指导。
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公开(公告)号：CN113420967A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110637357.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 上海城投水务(集团)有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了一种基于预测的城市供水管网运行评估方法，涉及城市供水量预测领域。首先提出了融合多纠偏机制的混合需水量预测模型，对供水区域未来一天的居民总需水量进行预测；然后提出了基于序列到序列的编解码网络结构，对管网各个节点的水压进行分钟级预测；之后基于预测信息，节假日信息等提出了管网测压点的压力动态阈值。通过本发明的这种方法，实现了对城市供水管网整体运行状态的准确评估，为城市供水系统的水量调配提供调度指导。
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公开(公告)号：CN111784125A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010542015.6
申请日：2020-06-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提出一种基于群模糊层次分析法的供水调度指标权重确定方法，包括以下步骤：构造基于层次分析法的评估系统；选取若干次供水调度运行结果构成初始判断群，对供水调度评估的指标重要性进行两两比较；采用三角模糊数对比较矩阵进行量化；对所述步骤3中的比较矩阵进行一致性检验；采用Ari-Geo方法对群比较矩阵进行供水调度指标权重的计算；构造权重质量定量评价指标，对所述群模糊层次分析法的求权结果进行定量评价。本发明的有益效果是：设计的两个供水调度指标权重质量评价指标能够很好的评价不同的供水调度指标权重求解方法的有效性；采用基于Ari-Geo求权方法的群模糊层次分析法可以得到更加合理可靠的供水调度指标权重。
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