-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115190029B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210766425.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种在扫频干扰下的全时空域宽带频谱空间构建方法及系统，将真实发射节点对接收节点的影响转化为虚拟格点对接收节点的影响；基于信道信息，构建压缩测量矩阵，并计算感知矩阵，使得感知矩阵满足约束等距性条件；将各个接收节点接收的测量数据传送到中心节点，并进行存储；利用压缩感知算法确定扫频干扰所在的位置索引；根据扫频干扰所在的位置索引去除扫频干扰，并确定当前环境中的频谱信息所在的位置索引；结合扫频干扰所在的位置索引以及当前环境中的频谱信息所在的位置索引，恢复完整的全时空域的宽带频谱信息。本发明减少了恢复完整信息的采样点数，降低了重构算法的复杂度，有效提高了在扫频干扰下恢复频谱空间的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115473598A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211095495.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的宽带无线电环境地图构建方法及系统，包括：步骤S1：根据要构建宽带无线电环境地图的区域建立系统模型；步骤S2：联合利用空间和频域稀疏性将系统模型转换成压缩感知模型；步骤S3：设计空间测量矩阵，并构建频域测量矩阵，将所述空间测量矩阵与频域测量矩阵构成压缩感知模型中的空‑频测量矩阵；步骤S4：求解所述压缩感知模型，恢复区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度；步骤S5：根据所述区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度，构建宽带无线电环境地图。本发明能够进一步减少空间采样点和采样数据，在保证高精度的同时降低构建宽带无线电环境地图的复杂度。
-
公开(公告)号：CN115473598B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202211095495.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/22 , H04W24/08
Abstract: 本发明提供一种基于压缩感知的宽带无线电环境地图构建方法及系统，包括：步骤S1：根据要构建宽带无线电环境地图的区域建立系统模型；步骤S2：联合利用空间和频域稀疏性将系统模型转换成压缩感知模型；步骤S3：设计空间测量矩阵，并构建频域测量矩阵，将所述空间测量矩阵与频域测量矩阵构成压缩感知模型中的空‑频测量矩阵；步骤S4：求解所述压缩感知模型，恢复区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度；步骤S5：根据所述区域内各发射源的位置和宽带上的功率谱密度，构建宽带无线电环境地图。本发明能够进一步减少空间采样点和采样数据，在保证高精度的同时降低构建宽带无线电环境地图的复杂度。
-
公开(公告)号：CN115190029A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210766425.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L41/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供了一种在扫频干扰下的全时空域宽带频谱空间构建方法及系统，将真实发射节点对接收节点的影响转化为虚拟格点对接收节点的影响；基于信道信息，构建压缩测量矩阵，并计算感知矩阵，使得感知矩阵满足约束等距性条件；将各个接收节点接收的测量数据传送到中心节点，并进行存储；利用压缩感知算法确定扫频干扰所在的位置索引；根据扫频干扰所在的位置索引去除扫频干扰，并确定当前环境中的频谱信息所在的位置索引；结合扫频干扰所在的位置索引以及当前环境中的频谱信息所在的位置索引，恢复完整的全时空域的宽带频谱信息。本发明减少了恢复完整信息的采样点数，降低了重构算法的复杂度，有效提高了在扫频干扰下恢复频谱空间的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115170732A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210766170.5
申请日：2022-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种在限制条件下构建三维频谱地图时采样点选取方法，包括以下步骤：S1、将三维频谱地图对应的三维空间，划分成均等的网格点并编号，构建非限制条件下感知空间；S2、利用压缩感知中RIP准则指导非限制条件下感知空间采样网格点选取，对非限制条件下感知空间信道矩阵进行主成分分析预处理，选取预采样网格点集合；S3、依据限制条件，将网格点区分为限制采样网格点集合和可选采样网格点集合，通过模拟退火算法对预采样网格点集合中的限制采样网格点进行再优化，从而获得可选采样网格点的采样网格点集合。有益效果是在采样受限约束条件较高情况下，有效提高构建三维频谱地图精确度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.016 seconds)
