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公开(公告)号：CN106152387A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510189743.2
申请日：2015-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供一种用于室内热舒适度的检测方法，包括以下步骤：采集室内环境参数和人体热平衡参数，以PMV值作为测度，定义测量各参数对于热舒适度的灵敏度，根据各参数的灵敏度选取检测变量；对各检测变量在其论域范围内分别设置符合其物理意义的划分，同时根据所述论域范围下的关联规则提取模糊规则；根据选取的检测变量和提取的模糊规则建立室内热舒适度的递阶结构模糊自适应模型，并对递阶结构模糊自适应模型中的每一层子模型采用神经网络进行训练，直到满足预设条件。本发明能够达到更加及时准确地检测当前环境下热舒适度情况的目的，并且能够根据环境变化做出合理的调整，本发明在降低模型复杂度和规则数方面效果明显，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN104361233A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410645256.8
申请日：2014-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 上海交通大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 分布式电源入网情况下的反窃电管理方法，包括四个步骤，步骤一、确定用户分布式电源入网下的自发电量，步骤二、确定用户安装分布式电源后每月用电量预测值，步骤三、确定用户安装分布式电源后每月实际用电量值，步骤四、对比预测值和实际用电值，判断是否窃电，根据步骤二和步骤三中得到的预测值和实际用电值进行横向对比，预测值＞实际用电值，可判断用户有窃电嫌疑。本发明充分利用已掌握的计量数据、用电数据等，准确地筛选出窃电嫌疑用户。在当前线损率已无法有效帮助供电企业缩小窃电范围的前提下，用户用电量的隐蔽性不利于筛选出窃电嫌疑用户时，可以有效的筛选出窃电用户嫌疑，有效的挽回供电企业的损失。
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公开(公告)号：CN106152387B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510189743.2
申请日：2015-04-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: F24F11/62
Abstract: 本发明提供一种用于室内热舒适度的检测方法，包括以下步骤：采集室内环境参数和人体热平衡参数，以PMV值作为测度，定义测量各参数对于热舒适度的灵敏度，根据各参数的灵敏度选取检测变量；对各检测变量在其论域范围内分别设置符合其物理意义的划分，同时根据所述论域范围下的关联规则提取模糊规则；根据选取的检测变量和提取的模糊规则建立室内热舒适度的递阶结构模糊自适应模型，并对递阶结构模糊自适应模型中的每一层子模型采用神经网络进行训练，直到满足预设条件。本发明能够达到更加及时准确地检测当前环境下热舒适度情况的目的，并且能够根据环境变化做出合理的调整，本发明在降低模型复杂度和规则数方面效果明显，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN104376502A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410642117.X
申请日：2014-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于灰色关联度的电力客户信用综合评价方法，属于电力分析领域。考虑大用户直购电违约电量比、新能源发电并网量的电力客户信用评价新指标，从电力客户的用电缴费信用、电力法规信用、电力合作信用、经营能力信用、社会交往信用、抵押信用保障、发展前景信用等七个方面构建了一套电力客户信用等级评价指标体系。综合层次分析法、熵权法和神经网络法三种不同属性的评价方法，采用组合权重，通过最小化各“单一评价权重”与“组合权重”的偏差确定线性组合系数，充分提炼评价对象的潜在信息，避免单一评价方法的片面性。相比现有技术，本发明具有采用灰色关联度分析法、易于操作、效率高、所需数据少的特点。
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