公开(公告)号：CN118278641A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202211738830.5

申请日：2022-12-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李颉 ,  曾益 ,  吴晨涛 ,  王超 ,  纪呼啸 ,  余翔

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及一种基于启发式算法的车辆调度管理系统，包括：数据采集模块，用于通过边缘设备获取各个车辆的车辆数据；调度寻优计算模块，用于汇总所有车辆数据形成总数据，若总数据的数据量小于预设的第一阈值，则采用禁忌搜索算法根据总数据寻找车辆调度的最优解；若总数据的数据量大于预设的第二阈值，则采用蚁群算法根据总数据寻找车辆调度的最优解，否则采用模拟退火算法寻找车辆调度的最优解；车辆调度模块，用于根据获取的车辆调度的最优解，进行车辆调度。与现有技术相比，本发明能够针对不同的车辆调度状态运行自适应的调度算法使得用车路径最优和代价最小化。

公开(公告)号：CN115952536A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211601288.9

申请日：2022-12-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李颉 ,  曾益 ,  吴晨涛 ,  纪呼啸 ,  余翔 ,  王超

IPC: G06F21/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及基于不可学习噪声生成器的数据保护方法、设备、介质，所述方法包括如下步骤：获取目标数据集以及随机的生成器种子，针对所述生成器种子，采用预设的辅助分类模型进行优化，获取优选的生成器种子，完成噪声生成器进行初始化；根据所述优选的生成器种子，生成基于标签分类的不可学习噪声，针对所述目标数据集中的每个样本，加入所述不可学习噪声，获取不可学习数据集。与现有技术相比，本发明通过加噪前使用辅助分类模型进行训练，在使用生成器加噪过程中让具有相同标签的图像的噪声具有相似的特征，解决或部分解决现有的基于标签的噪声容易导致原始数据泄露的问题。