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公开(公告)号:CN113569212B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202110867355.0
申请日:2021-07-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31 , G06F18/241 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于自动编码器的击键动力学身份认证与识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)获取对象的键入的按键键值和击键动力学数据,校验所述按键键值是否与预设键值相同,若是,则执行步骤2),若否,则产生识别不通过的提示信息;2)根据预设的采样精度对所述击键动力学数据进行处理,生成击键模式灰度图;3)以所述击键模式灰度图作为预先训练好的自动编码器模型的输入,实现身份认证与识别。与现有技术相比,本发明具有对数据集要求低、识别准确度高等优点。
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公开(公告)号:CN113569212A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110867355.0
申请日:2021-07-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自动编码器的击键动力学身份认证与识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)获取对象的键入的按键键值和击键动力学数据,校验所述按键键值是否与预设键值相同,若是,则执行步骤2),若否,则产生识别不通过的提示信息;2)根据预设的采样精度对所述击键动力学数据进行处理,生成击键模式灰度图;3)以所述击键模式灰度图作为预先训练好的自动编码器模型的输入,实现身份认证与识别。与现有技术相比,本发明具有对数据集要求低、识别准确度高等优点。
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