公开(公告)号：CN112505598B

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202011454605.X

申请日：2020-12-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 魏红江 ,  冯瑞敏 ,  石虞婷 ,  冯颉

IPC: G01R33/565 ,  G01R33/56 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种定量磁化率成像重建方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：对磁共振成像得到的相位图像进行解缠绕和背景去除，得到组织相位图像；构造用于求解磁化率图像的目标函数，并采用近端梯度下降算法推导出求解所述目标函数的数学迭代式；基于所述数学迭代式搭建定量磁化率成像重建模型；基于所述组织相位图像和对应的定量磁化率图像，对所述定量磁化率成像重建模型进行训练；将解缠绕并去除背景的相位图像输入训练好的定量磁化率成像重建模型，以得到重建后的定量磁化率图像。本发明的定量磁化率成像重建方法及系统、存储介质及终端在有效地提升了图像质量的同时极大缩短了图像的重建速度。

公开(公告)号：CN112085810B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010997163.7

申请日：2020-09-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 魏红江 ,  石虞婷

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明提供一种脑组织自由水成像重建方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：基于双张量模型，根据弥散张量图像获取脑组织自由水图像以及消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像；基于所述弥散张量图像与对应的脑组织自由水图像、消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像，训练脑组织自由水成像重建模型；将目标弥散张量图像输入训练好的脑组织自由水成像重建模型，获取重建后的脑组织自由水图像及对应的消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像。本发明的脑组织自由水成像重建方法及系统、存储介质及终端通过深度学习算法来实现脑组织自由水成像的重建，有效提升图像质量并极大缩减自由水图像重建速度。

公开(公告)号：CN112505598A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011454605.X

申请日：2020-12-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 魏红江 ,  冯瑞敏 ,  石虞婷 ,  冯颉

IPC: G01R33/565 ,  G01R33/56 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种定量磁化率成像重建方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：对磁共振成像得到的相位图像进行解缠绕和背景去除，得到组织相位图像；构造用于求解磁化率图像的目标函数，并采用近端梯度下降算法推导出求解所述目标函数的数学迭代式；基于所述数学迭代式搭建定量磁化率成像重建模型；基于所述组织相位图像和对应的定量磁化率图像，对所述定量磁化率成像重建模型进行训练；将解缠绕并去除背景的相位图像输入训练好的定量磁化率成像重建模型，以得到重建后的定量磁化率图像。本发明的定量磁化率成像重建方法及系统、存储介质及终端在有效地提升了图像质量的同时极大缩短了图像的重建速度。

公开(公告)号：CN112085810A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010997163.7

申请日：2020-09-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 魏红江 ,  石虞婷

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种脑组织自由水成像重建方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：基于双张量模型，根据弥散张量图像获取脑组织自由水图像以及消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像；基于所述弥散张量图像与对应的脑组织自由水图像、消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像，训练脑组织自由水成像重建模型；将目标弥散张量图像输入训练好的脑组织自由水成像重建模型，获取重建后的脑组织自由水图像及对应的消除自由水后的各向异性分数图像和平均扩散系数图像。本发明的脑组织自由水成像重建方法及系统、存储介质及终端通过深度学习算法来实现脑组织自由水成像的重建，有效提升图像质量并极大缩减自由水图像重建速度。