公开(公告)号：CN117473505A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202210857300.6

申请日：2022-07-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱浩瑾 ,  王欣宇 ,  李少锋 ,  陈国兴

IPC: G06F21/57 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种基于比特翻转的机器学习代码库内存故障注入漏洞的检测方法，包括以下步骤：S1、对可编程编译器添加扩展功能，对机器学习代码库中的敏感代码插入检测指令，以动态分析的方法检测存在风险的代码点位；S2、使用实际应用场景下的机器学习模型和数据集，采集运行数据，计算发现风险敏感代码点位，即计算分析敏感指令的不平衡度，确定容易受到内存故障注入漏洞影响的风险敏感指令集合；S3、通过向实际内存硬件中注入比特翻转进行内存故障注入，获得实际内存硬件的故障注入漏洞分布档案；S4、逐条匹配，获得漏洞敏感指令集合。有益效果是降低或去除篡改机器学习代码库带来的风险和危害、保证机器学习模型的安全性和完整性。

公开(公告)号：CN110474843B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201910603154.2

申请日：2019-07-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱浩瑾 ,  项冲 ,  王欣宇

IPC: H04L12/733 ,  H04L12/741 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明公开了一种基于路由跳数的IP定位方法，包括：网络拓扑构建：由定位服务器向各IP地址发送traceroute报文，记录路由信息，建立网络拓扑；寻找最短路由路径：根据网络拓扑或traceroute路径，得到IP之间的最短路由路径以及路由跳数；估计路由半径：利用已有数据集估计在地标IP一定路由跳数范围内跳数与实际物理距离的对应关系；计算物理位置进行IP定位：通过最短路由路径的路由跳数以及估计的路由半径计算IP之间的物理距离，并将目标IP定位至该目标IP物理距离最近的地标IP处。本发明只需要一个定位服务器发送一次traceroute命令就可以实现精准、稳定的IP定位。

公开(公告)号：CN110474843A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910603154.2

申请日：2019-07-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 朱浩瑾 ,  项冲 ,  王欣宇

IPC: H04L12/733 ,  H04L12/741 ,  H04L12/751

Abstract: 本发明公开了一种基于路由跳数的IP定位方法，包括：网络拓扑构建：由定位服务器向各IP地址发送traceroute报文，记录路由信息，建立网络拓扑；寻找最短路由路径：根据网络拓扑或traceroute路径，得到IP之间的最短路由路径以及路由跳数；估计路由半径：利用已有数据集估计在地标IP一定路由跳数范围内跳数与实际物理距离的对应关系；计算物理位置进行IP定位：通过最短路由路径的路由跳数以及估计的路由半径计算IP之间的物理距离，并将目标IP定位至该目标IP物理距离最近的地标IP处。本发明只需要一个定位服务器发送一次traceroute命令就可以实现精准、稳定的IP定位。