公开(公告)号：CN115409761A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110589468.9

申请日：2021-05-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐奕 ,  李一鸣 ,  王楠 ,  王明达 ,  张佼 ,  唐洋 ,  孙宝德

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种目标计数方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将待处理图像输入已训练的基于U‑Net构建的目标计数网络，通过所述目标计数网络的编码器编码处理，通过所述目标计数网络的解码器对编码得到的多个图像特征进行解码处理，获得所述待处理图像的密度图；其中，所述目标计数网络作为生成器在生成对抗机制中训练得到；对所述密度图进行积分求和，获得所述待处理图像中的目标总数。本申请方案，将基于U‑Net的目标计数网络引入目标计数任务中，通过生成对抗机制训练目标计数网络，使得目标计数网络可以精准地实现对待处理图像的密度图计算，从而可以依据密度图积分求和，得到待处理图像中的目标总数。

公开(公告)号：CN115409718A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110589470.6

申请日：2021-05-28

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐奕 ,  李一鸣 ,  王楠 ,  王明达 ,  张佼 ,  唐洋 ,  孙宝德

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T11/40

Abstract: 本申请提供一种图像的盲增强方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：将目标图像输入已训练的残差特征提取网络，获得目标图像的残差特征；将目标图像输入已训练图像修复网络的编码器，获得目标图像的纹理特征和结构特征；通过图像修复网络的多尺度填充模块对纹理特征和结构特征分别进行多尺度填充处理，得到填充后纹理特征和填充后结构特征；将填充后纹理特征、填充后结构特征和残差特征输入已训练图像修复网络的特征均衡模块，获得均衡融合特征；将均衡融合特征、纹理特征和结构特征输入已训练图像修复网络的解码器，获得目标图像的盲增强图像。本申请方案，可以在不确定图像中噪声位置的情况下对图像进行修复。