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公开(公告)号：CN114784828B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210542235.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统暂态‑稳态频率最优控制方法，包括以下步骤：建立电力系统的简化网络模型，将各个区域子系统都简化为一个包含总发电功率、总可控负载和总不可控负载的节点；设置分布式稳态最优控制器，获得系统稳态最优平衡点；设置基于强化学习的分布式暂态最优控制器，获得稳态‑暂态最优控制器下的系统动态。本发明可以在保证电力系统频率稳态最优性能的同时提高系统暂态控制性能。
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公开(公告)号：CN112910288B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011442899.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逆变器散热器温度预测的过温预警方法，涉及电子电力电子技术领域，首先通过引入经验模态分解方法，去除了数据采集过程中产生的噪声；然后基于贝叶斯长短时记忆网络，提出了一种逆变器散热器温度预测模型，包括：(1)构建传统的长短时记忆网络，提取数据时序性特征；(2)引入贝叶斯思想，使用蒙特卡洛dropout方法来进行近似推断，通过最小化网络权重的近似分布和后验分布之间KL散度学习网络权重；(3)根据逆变器温度预测结果的分布情况，分别采用平方马氏距离和局部密度比这两种度量方式来计算模型预测值与实际值之间的偏差情况，调整网络权重。本发明有效地把握了逆变器散热器温度变化趋势，实现了逆变器过温预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114784828A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210542235.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力系统暂态‑稳态频率最优控制方法，包括以下步骤：建立电力系统的简化网络模型，将各个区域子系统都简化为一个包含总发电功率、总可控负载和总不可控负载的节点；设置分布式稳态最优控制器，获得系统稳态最优平衡点；设置基于强化学习的分布式暂态最优控制器，获得稳态‑暂态最优控制器下的系统动态。本发明可以在保证电力系统频率稳态最优性能的同时提高系统暂态控制性能。
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公开(公告)号：CN112910288A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011442899.4
申请日：2020-12-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于逆变器散热器温度预测的过温预警方法，涉及电子电力电子技术领域，首先通过引入经验模态分解方法，去除了数据采集过程中产生的噪声；然后基于贝叶斯长短时记忆网络，提出了一种逆变器散热器温度预测模型，包括：(1)构建传统的长短时记忆网络，提取数据时序性特征；(2)引入贝叶斯思想，使用蒙特卡洛dropout方法来进行近似推断，通过最小化网络权重的近似分布和后验分布之间KL散度学习网络权重；(3)根据逆变器温度预测结果的分布情况，分别采用平方马氏距离和局部密度比这两种度量方式来计算模型预测值与实际值之间的偏差情况，调整网络权重。本发明有效地把握了逆变器散热器温度变化趋势，实现了逆变器过温预警。
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公开(公告)号：CN117913783A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311639205.X
申请日：2023-12-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适应时变通信延迟的电力市场在线出清方法，包括步骤：建立产消者在线市场交易模型；所述产消者在线市场交易模型包括产消者模型和在线博弈模型；所述产消者模型考虑各产消者都配备可调度发电、不可调度负载和储能系统，各产消者通过自发电，储能系统充/放电及与公共电网和邻近产消者交易来保持功率平衡；所述在线博弈模型为一个带时变损失函数和约束的在线广义纳什博弈；设计一种基于原‑对偶梯度算法和共识机制的分布式在线算法以跟踪时变通信延迟下能量交易博弈的广义纳什博弈。本发明可以在线跟踪能量交易博弈的GNE，在实际应用中具有可接受的跟踪精度；在不同最大通信延迟下的仿真结果表明了该算法对通信延迟的适应性。
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公开(公告)号：CN117411027A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311337646.4
申请日：2023-10-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种市场环境下分布式电力系统频率控制方法，包括：建立电力市场的交易模型；利用广义纳什博弈理论对电力市场的交易模型进行分析，给出在电力市场条件下各发电主体的博弈模型；利用鞍点动力学方法设计分布式控制算法，实现对电力系统的频率控制，实时根据电力系统的运行情况调整各节点发电量，使最终各节点的发电量达到了博弈的均衡点。本发明可以在电力市场中保证各参与方的利益，并且能够实现电力系统的安全运行；降低了电力系统的通信压力，实现了电网的实时控制，可避免单点故障给电力系统造成的影响。
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公开(公告)号：CN116957292A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311021181.1
申请日：2023-08-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统不确定性调度方法，涉及综合能源系统优化调度技术领域，该方法计及决策相关不确定性，构建以综合能源系统为主体的决策相关的多阶段鲁棒优化模型，在该优化模型的设置中加入与综合能源系统用户相关的不确定性，基于优化模型进行调度；其中，上述优化模型包括综合能源系统和电网部分，优化模型将综合能源系统用户作为主问题的优化目标，电网运营商参与子问题，该优化模型的优化目标为综合能源系统用户和电网运营商的总支出最小。本发明建立的决策相关的多阶段鲁棒优化模型，可以优化综合能源系统在电网市场中的调度行为，有效提高用电效率，减少用户支出和传输损失，并通过合理调控模型参数，实现削峰填谷的效果。
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