公开(公告)号：CN113193558A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110604840.9

申请日：2021-05-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 解大 ,  王西田 ,  王晨磊 ,  张鑫林 ,  潘明杰

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/36

Abstract: 本发明提供了一种适应于多端直流系统故障恢复的协调启动控制方法和系统，通过MMC换流站级控制器，在MMC系统完成不可控预充电后投入MMC换流站级控制器，通过控制器实现MMC换流站平稳启动以及充电至最终目标值，当启动过程出现故障时，针对不同故障对控制器的相关控制量进行调节，通过控制主从换流站的MMC控制器，完成多端直流系统的故障恢复。本发明实现了主换流站的启动、从换流站的同步预充电以及协调并入直流网络的协调启动控制，极大程度上减小了启动过程中的能量暂态冲击，并改变了原有故障后系统经停机后再启动的能量损失及时间延长。

公开(公告)号：CN113222284A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110602612.8

申请日：2021-05-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 解大 ,  王西田 ,  王晨磊 ,  潘明杰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供了一种基于可持续目标的城市发展预测方法及系统，涉及城市发展趋势预测技术领域，该方法包括：步骤S1：输入某城市的人口、经济、资源数据；步骤S2：建立该城市的人口‑经济‑资源系统的数学模型；步骤S3：建立该城市的考虑中间变量的系统动力学模型；步骤S4：根据需要对该城市的发展趋势进行预测；步骤S5：输出预测结果。本发明能够以城市可持续发展为目标，考虑了人口、经济、资源三个子系统之间的相互作用及对城市发展的影响，其预测结果能够更加准确详细地反映城市发展的可持续性；同时，本发明构建的模型可以更为细致地刻画系统内部运行方式，从而实现对城市的发展趋势更加准确的预测。

公开(公告)号：CN113239503B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202110507232.6

申请日：2021-05-10

Applicant: 上海电气工程设计有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王斌 ,  朱蕾蕾 ,  李小鹏 ,  刘劲磊 ,  王子威 ,  周琼 ,  解大 ,  潘明杰

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06F111/02 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统，包括以下步骤：对新能源某时间段内的出力数据进行采样，生成得到矩阵形式的初始场景集U；根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分；输入初始类聚中心个数k值；根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减；合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C；输出典型场景集C，采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进，优化了初始聚类中心的选择，提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性；将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减，实现了风电、光伏出力场景分析。

公开(公告)号：CN113239503A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110507232.6

申请日：2021-05-10

Applicant: 上海电气工程设计有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 王斌 ,  朱蕾蕾 ,  李小鹏 ,  刘劲磊 ,  王子威 ,  周琼 ,  解大 ,  潘明杰

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06F111/02 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统，包括以下步骤：对新能源某时间段内的出力数据进行采样，生成得到矩阵形式的初始场景集U；根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分；输入初始类聚中心个数k值；根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减；合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C；输出典型场景集C，采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进，优化了初始聚类中心的选择，提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性；将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减，实现了风电、光伏出力场景分析。

公开(公告)号：CN113191026A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110608612.9

申请日：2021-06-01

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 解大 ,  王西田 ,  王晨磊 ,  李鹤 ,  潘明杰

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供了一种以园区定位为导向的园区综合能源网络规划方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：将待规划的园区分类；步骤S2：对分类的园区进行定位分析；步骤S3：根据园区定位的定位分析结果构建园区的能源网络物理层构架；步骤S4：根据所述能源网络物理层构架构建园区定位为导向的双层规划模型；步骤S5：根据园区定位分析结构和所述双层规划模型对园区内多能源网络进行规划优化。本发明以能源、经济、环境效益最高为目标，综合考虑园区的产业结构、能源类型、负荷特征、环境因素等都会对多能互补系统的源、网、荷、储的规划，从而找到真正意义上的最优。