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公开(公告)号：CN102106730A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110062821.4
申请日：2011-03-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: A61B5/0476 , A61B5/16 , G06F19/00
Abstract: 一种信号处理技术领域的基于分形特征的脑电信号处理及警觉度检测方法，通过在包括受试者在内的多个样本上采集多组脑电信号，然后分别为每组数据训练一个随机森林分类器；当需要进行受试者的警觉度预测时，再从受试者身上采集脑电信号后，使用与第一步相同的方法训练得到随机森林分类器，最后预测结果是所有随机森林的投票结果。本发明使用分形长度和最大分形长度进行警觉度预测比功率谱使用特征更少、准确率更高，通过多分类器投票方法进一步减少采集训练数据的时间。
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