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公开(公告)号：CN101631115B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910056692.0
申请日：2009-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，属于计算机通信网络拥塞控制领域。本发明的技术方法含有以下步骤：在路由器上建立一个基于小波神经网络的控制器。每隔一个采样周期，采集一次路由器中的队列长度，并据此计算队列误差及其变化率。将计算所得的队列误差及变化率输入到小波神经网络控制器中，计算得到数据包标记概率，依此进行数据包标记操作。同时在每个采样周期内，对控制器参数进行更新计算，以适应网络环境变化。本发明具有结构简单，适应性强，鲁棒性好的优点，能够有效降低数据报文丢失率，减小队列延时和延时抖动，同时保证良好的链路利用率。
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公开(公告)号：CN101635674A
公开(公告)日：2010-01-27
申请号：CN200910056691.6
申请日：2009-08-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明涉及一种网络工程技术领域的通信网络自适应拥塞控制方法。包括以下步骤：在每个采样周期内，计算得到队列差值e(k)；测量数据包输入流速r(k)；计算得到数据流速差值x(k)；计算得到数据流速的变化率Δr(k)；获得数据包流速变化率的平均值Δr(k)；将瞬时队列误差e(k)与事先设定的误差阈值e th 进行对比；根据选定的控制方法，计算改进的价格大小pr(k)，以及概率转换系数μ(k)；根据价格pr(k)和转换系数μ(k)，按照下式计算数据包丢弃概率p(k)，并进行数据包丢弃操作。本发明结构简单，扩展性强，能够有效解决REM中存在的技术问题，在降低路由排队延时及抖动的同时，保证较高的链路利用率，在复杂动态环境中也具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN101635674B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200910056691.6
申请日：2009-08-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/823
Abstract: 本发明涉及一种网络工程技术领域的通信网络自适应拥塞控制方法。包括以下步骤：在每个采样周期内，计算得到队列差值e(k)；测量数据包输入流速r(k)；计算得到数据流速差值x(k)；计算得到数据流速的变化率Δr(k)；获得数据包流速变化率的平均值Δr(k)；将瞬时队列误差e(k)与事先设定的误差阈值eth进行对比；根据选定的控制方法，计算改进的价格大小pr(k)，以及概率转换系数μ(k)；根据价格pr(k)和转换系数μ(k)，按照下式计算数据包丢弃概率p(k)，并进行数据包丢弃操作。本发明结构简单，扩展性强，能够有效解决REM中存在的技术问题，在降低路由排队延时及抖动的同时，保证较高的链路利用率，在复杂动态环境中也具有良好的活应性。
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公开(公告)号：CN101631115A
公开(公告)日：2010-01-20
申请号：CN200910056692.0
申请日：2009-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波神经网络的拥塞控制方法，属于计算机通信网络拥塞控制领域。本发明的技术方法含有以下步骤：在路由器上建立一个基于小波神经网络的控制器。每隔一个采样周期，采集一次路由器中的队列长度，并据此计算队列误差及其变化率。将计算所得的队列误差及变化率输入到小波神经网络控制器中，计算得到数据包标记概率，依此进行数据包标记操作。同时在每个采样周期内，对控制器参数进行更新计算，以适应网络环境变化。本发明具有结构简单，适应性强，鲁棒性好的优点，能够有效降低数据报文丢失率，减小队列延时和延时抖动，同时保证良好的链路利用率。
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