公开(公告)号：CN110033054A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910195271.X

申请日：2019-03-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张娅 ,  汶川 ,  常杰 ,  王延峰

IPC: G06K9/68 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/21

Abstract: 本发明提供了一种基于协同笔画优化的个性化手写体迁移方法和系统，该方法，包括：根据目标汉字的平均区域占比和平均长宽比，对待输入的汉字进行尺寸和比例的形变处理，以使得所述待输入的汉字与所述目标汉字的骨架对齐；将形变处理之后的汉字输入目标神经网络，通过所述目标神经网络输出对应的目标汉字；其中，所述目标神经网络是指经过训练的对抗生成网络，用于将输入的汉字转换为目标字体汉字。从而实现依靠少量数据集将任一印刷体汉字迁移成另一印刷体或手写体汉字，甚至能够做到个性化手写字体定制，能够快速、准确、逼真地生成目标字体。

公开(公告)号：CN110033054B

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN201910195271.X

申请日：2019-03-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张娅 ,  汶川 ,  常杰 ,  王延峰

IPC: G06K9/68 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/109

Abstract: 本发明提供了一种基于协同笔画优化的个性化手写体迁移方法和系统，该方法，包括：根据目标汉字的平均区域占比和平均长宽比，对待输入的汉字进行尺寸和比例的形变处理，以使得所述待输入的汉字与所述目标汉字的骨架对齐；将形变处理之后的汉字输入目标神经网络，通过所述目标神经网络输出对应的目标汉字；其中，所述目标神经网络是指经过训练的对抗生成网络，用于将输入的汉字转换为目标字体汉字。从而实现依靠少量数据集将任一印刷体汉字迁移成另一印刷体或手写体汉字，甚至能够做到个性化手写字体定制，能够快速、准确、逼真地生成目标字体。