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公开(公告)号:CN114283214A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202111597434.0
申请日:2021-12-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T9/00 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种光场图像编码和解码方法、系统与装置,属于图像处理技术领域。其主要从光场图像采集各个空间位置的关键视角,计算反映视角间关系的邻接矩阵,编码关键视角和邻接矩阵得到二进制码流。本发明压缩部分关键视角,能够大幅度提升压缩率,并且减小解码缓存大小。通过不同视角间的相关性进行图学习,能够基于邻接矩阵保证重构光场图像的质量,提升率‑失真性能。光场图像广泛应用于环境检测、医学成像等应用领域,由于实际场景中采样得到的光场图像数据可以达到很大量级,亟需设计压缩算法减少存储代价,以及降低传输带宽,本发明提出的模块和算法拥有巨大的工业潜力。
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公开(公告)号:CN114283214B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202111597434.0
申请日:2021-12-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种光场图像编码和解码方法、系统与装置,属于图像处理技术领域。其主要从光场图像采集各个空间位置的关键视角,计算反映视角间关系的邻接矩阵,编码关键视角和邻接矩阵得到二进制码流。本发明压缩部分关键视角,能够大幅度提升压缩率,并且减小解码缓存大小。通过不同视角间的相关性进行图学习,能够基于邻接矩阵保证重构光场图像的质量,提升率‑失真性能。光场图像广泛应用于环境检测、医学成像等应用领域,由于实际场景中采样得到的光场图像数据可以达到很大量级,亟需设计压缩算法减少存储代价,以及降低传输带宽,本发明提出的模块和算法拥有巨大的工业潜力。
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