公开(公告)号：CN102058413B

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN201010571514.4

申请日：2010-12-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 欧阳甜 ,  卢宏涛 ,  任庆生

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 一种信号处理技术领域的基于连续小波变换的脑电信号警觉度检测方法，采用小波函数得到脑电信号序列的小波系数的特征值作为特征集，再用随机森林法对特征集进行排序简化后使用样本训练支持向量机，并采用训练得到的支持向量机对脑电信号进行警觉度检测。本发明通过脑电信号的连续小波变换处理、基于小波系数计算和特征提取、基于随机森林的特征排序和选择以及支持向量机的训练和分类实现脑电信号的处理分析，来区分人的不同警觉度水平。

公开(公告)号：CN102058413A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010571514.4

申请日：2010-12-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 欧阳甜 ,  卢宏涛 ,  任庆生

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00 ,  A61B5/0476

Abstract: 一种信号处理技术领域的基于连续小波变换的脑电信号警觉度检测方法，采用小波函数得到脑电信号序列的小波系数的特征值作为特征集，再用随机森林法对特征集进行排序简化后使用样本训练支持向量机，并采用训练得到的支持向量机对脑电信号进行警觉度检测。本发明通过脑电信号的连续小波变换处理、基于小波系数计算和特征提取、基于随机森林的特征排序和选择以及支持向量机的训练和分类实现脑电信号的处理分析，来区分人的不同警觉度水平。