-
公开(公告)号：CN119341019A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311677851.5
申请日：2023-12-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了基于随机电压概率预测的机会约束配电网无功优化方法，涉及配电网领域，包括如下步骤：基于线性配电网潮流模型，将节点电压分解为随机、可控、固定的三部分，随机部分为随机的源、荷功率对节点电压的作用量，获得随机电压的计算模型；收集源、荷功率点预测值和实际值的历史样本，构建随机电压的点预测值和实际值历史样本；构建随机电压的概率预测模型；获得各节点随机电压的概率预测结果并构建机会约束配电网无功优化模型，求解优化模型获得无功调度方案；本发明无需对随机的多维源、荷功率进行概率预测，显著降低配电网电压越限风险准确评估的难度，实现了通过机会约束配电网无功优化对配电网电压越限风险的精准、可靠控制。
-
公开(公告)号：CN119337974A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202311310102.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0985 , G06F18/27 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种配电网空调负荷用户偏好学习与运行策略生成方法，涉及配电网领域，基于有限和随机的用户行为观察来快速主动学习用户偏好；并基于学习到的用户偏好，通过求解提出的一种基于多周期随机期望值模型生成未来数小时内最优温度设定计划；并设计了可以密切跟踪电价和室外温度预报的变化以及用户偏好的变化的运行策略，可以良好地动态跟踪用户偏好的变化，自动更新温度设定计划；最终可以使得恒温器在用户利益最大化下运行。
-
公开(公告)号：CN117254771A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311155198.6
申请日：2023-09-07
Abstract: 本发明公开了一种适应阴影情况的光伏电站直流侧故障实时监测方法，涉及光伏领域所述方法包括如下步骤：首先，使用逻辑回归算法建立故障诊断的教师模型；然后，设计一个Y模型用于筛选和标记来自已知场景和未知阴影情况的无标签数据；然后，将被选中的伪标签数据和标签数据一起训练学生模型；最后，迭代进行伪标签数据筛选和学生模型训练过程，直至所有无标签数据均被用完。所得到的学生模型即为最终的光伏阵列故障诊断模型。本发明的方法充分考虑了出现未知阴影情况的实际问题，通过对来自未知阴影情况的无标签数据进行学习，使故障诊断模型适应复杂多变的光伏阵列运行环境，为光伏阵列的可靠性和可维护性提供了更好的支持。
-
公开(公告)号：CN119965914A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510136223.9
申请日：2025-02-07
Abstract: 本发明涉及一种静态‑移动储能协同的时空灵活调控方法，涉及一种储能优化调度方法，该方法包括如下步骤：(1)分析区域综合能源系统分布式新能源、负荷接入特性与消纳需求，构建可再生能源的盈余模型；(2)根据区域综合能源系统源荷特性，构建静态储能充放电调度模型；(3)根据可再生能源的盈余模型，提出移动式储能的时空调度策略；(4)根据静态储能充放电调度模型和移动式储能的时空调度策略，构建静态‑移动储能充放电策略的排队模型；(5)根据静态‑移动储能充放电策略的排队模型，基于改进李雅普诺夫优化实现静态‑移动储能协同动态调度。本发明方法为区域综合能源系统间分布式可再生能源的协同消纳提供支持。
-
公开(公告)号：CN118153766B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410338452.4
申请日：2024-03-25
Abstract: 本发明涉及一种极端天气场景下的风电出力预测方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史风电出力数据集，所述风电出力数据集包括不同天气下的历史风力发电量、风速；对风电出力数据集进行风速和天气类型标签离散化处理，构建第一数据集；利用基于条件生成对抗网络CGAN构建的数据增强模块对第一数据集中极端天气场景下的稀缺样本进行数据增强，得到第二数据集；获取实时气象数据，利用基于回归生成对抗网络RGAN构建的预测模块在线预测风电出力情况，所述预测模块以风速和天气类型数据作为输入，输出风电出力预测结果，利用第二数据集进行训练。与现有技术相比，本发明具有能够应对极端天气条件下风电出力的高度不确定性和变化性、预测准确性高等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118646093A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410895527.9
申请日：2024-07-04
Abstract: 本发明公开了一种可控逆变器协同的配电网多级多尺度优化运行方法,属于电力系统优化运行技术领域，根据配电网多时间尺度调节资源特性以及光伏发电功率的预测和实测信息,构建了涵盖日前、日内和实时尺度的分层递阶优化框架，可充分挖掘多元灵活资源的潜力,最大限度地消纳可再生能源，本发明可广泛应用于具备高渗透率分布式光伏和储能的现代配电网。
-
公开(公告)号：CN116526489A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310513414.3
申请日：2023-05-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定性因素相关性的配电网潮流不确定性分析方法，涉及配电网领域，本发明通过评估输入随机变量对输出变量波动的平均边际贡献来决定输入随机变量的重要程度，定义了基于Shapley值的全局灵敏度指标，解决了不确定性因素之间存在相关性时，FSI和TSI在评估输入随机变量重要性时相互矛盾的问题，从而更加准确、有效地辨识系统的关键不确定因素，支撑配电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN116522244A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310498124.6
申请日：2023-05-05
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑训练集标签有误情况的光伏阵列故障诊断方法，属于光伏技术领域，该方法包括以下步骤：(1)基于置信学习算法，对训练数据集进行清洗，除去绝大部分标签错误的数据样本；(2)基于分布鲁棒逻辑回归算法，建立对标签错误鲁棒的光伏阵列故障诊断模型，实现对光伏阵列故障的准确诊断。本发明方法能够有效诊断多种不同类型、不同程度的光伏阵列故障。与传统算法相比，所提方法对训练数据标签错误具有鲁棒性，可以有效应对工程实际中采集标签数据时难以避免的人工和技术问题导致的标签错误情况，提升诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN115905891B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211636647.4
申请日：2022-12-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了基于PMU数据的配电网运行方式与关键影响因素识别方法，涉及配电网PMU数据挖掘分析及应用领域，基于PMU量测数据的Pearson相关性分析对配电网中各类元器件的强相关簇进行辨识；基于主成分分析法对强相关簇特征进行提取，并对主成分做数据间隔处理；基于MeanShift聚类算法，对处理后的主成分进行运行方式识别与划分；基于交流线路强相关簇的运行方式定义配电网总体运行方式及其状态切换时刻；通过Pearson相关性分析建立主成分关联关系，对配电网运行状态各切换时刻的关键因素进行辨识。本发明能够从大量复杂的配电网PMU数据提取出运行方式的代表性特征，对配电网运行状态进行定义与识别。
-
公开(公告)号：CN116029484A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310009814.0
申请日：2023-01-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/063 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多保真度模型的配电网运行状态评估方法及系统，涉及配电网运行状态评估领域，由配电网源‑荷、线路信息构建的，以配电网不确定性量测数据为输入，以配电网运行状态指标为输出的高保真度模型或低保真度模型，与采集到的配电网不确定性量测数据，在固定计算负担下最优分配输入各模型的量测样本数量，提升配电网运行状态指标矩信息评估的准确性；使用一种基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法，利用多保真度模型提供的先验信息，使得概率分布函数的拟合结果更接近于实际分布。本发明能够兼顾配电网不确定性环境下运行评估的效率与准确性，弥补了传统高、低保真度模型的不足，有利于匹配配电网运行分析的多时间尺度需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.027 seconds)
