-
公开(公告)号：CN108445134A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810358972.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 泸州品创科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明涉及一种酒类产品鉴别的方法，属于酒类鉴别技术领域。本发明结合使用顶空固相微萃取、液液萃取、全二维气相色谱/飞行时间质谱和机器学习算法，以白酒作为模式酒，建立了不依赖特征组分分析的酒类识别方法，并用这一方法分析不同的酒样。本发明可以不用解析图谱中的单个化合物，能够仅仅依靠仪器分析获得的原始数据和识别算法模型对酒类的品类、品牌、品系、品质、香型、产地、年份等实现精准的识别，相比于传统方法简单方便，不依赖于人的经验，更客观可靠，速度更快，并且随着样本库的增加，将可实现更加精准的识别。
-
公开(公告)号：CN108445134B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810358972.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 泸州品创科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明涉及一种酒类产品鉴别的方法，属于酒类鉴别技术领域。本发明结合使用顶空固相微萃取、液液萃取、全二维气相色谱/飞行时间质谱和机器学习算法，以白酒作为模式酒，建立了不依赖特征组分分析的酒类识别方法，并用这一方法分析不同的酒样。本发明可以不用解析图谱中的单个化合物，能够仅仅依靠仪器分析获得的原始数据和识别算法模型对酒类的品类、品牌、品系、品质、香型、产地、年份等实现精准的识别，相比于传统方法简单方便，不依赖于人的经验，更客观可靠，速度更快，并且随着样本库的增加，将可实现更加精准的识别。
-
公开(公告)号：CN113033643B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110287380.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于带权重采样的概念漂移检测方法、系统及电子设备，所述方法包括：基于历史数据训练离线模型，并利用离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果；接收在线实时数据，基于在线实时数据和历史数据计算概念漂移值，并判断概念漂移值是否大于漂移阈值，若是则确认在线实时数据存在概念漂移，若否则确认在线实时数据不存在概念漂移；在在线实时数据存在概念漂移时，基于所在线实时数据和历史数据对离线模型和训练离线模型的训练数据进行更新；基于更新后的离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果。本发明能够有效的检测出当前模型的漂移程度，以此作为模型重训/更新的根据，智能化的解决AI模型的概念漂移问题。
-
公开(公告)号：CN113033643A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110287380.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于带权重采样的概念漂移检测方法、系统及电子设备，所述方法包括：基于历史数据训练离线模型，并利用离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果；接收在线实时数据，基于在线实时数据和历史数据计算概念漂移值，并判断概念漂移值是否大于漂移阈值，若是则确认在线实时数据存在概念漂移，若否则确认在线实时数据不存在概念漂移；在在线实时数据存在概念漂移时，基于所在线实时数据和历史数据对离线模型和训练离线模型的训练数据进行更新；基于更新后的离线模型对线上数据进行模型推理，输出模型推理结果。本发明能够有效的检测出当前模型的漂移程度，以此作为模型重训/更新的根据，智能化的解决AI模型的概念漂移问题。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
