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公开(公告)号：CN106909705B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611200107.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。
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公开(公告)号：CN106909705A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201611200107.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种铁水质量的预报方法，该方法首先利用最大信息系数对铁水质量的影响变量与铁水质量之间的非线性相关性进行研究，并基于上述相关性分析结果对铁水质量的影响变量进行筛选，并确定影响因素与铁水质量的时滞关系，通过从数据库中提取相应的历史数据作为预测模型的训练集，采用动态神经网络的方法对预测模型进行训练，以实现对模型的滚动优化，据此实现对铁水质量的预测。基于上述预测方法，本发明进一步利用LABVIEW与MATLAB混合编程，搭建了一套铁水质量预报系统，实现对铁水质量的预测以及铁水质量及其相关影响变量的监控，从而在高炉炼铁过程中对现场工作人员具体操作起一定指导作用。
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公开(公告)号：CN104378356B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410563905.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
CPC classification number: Y04S40/24
Abstract: 一种基于角色的需求响应(Demand Response，简称DR)事件安全管理方法及系统，包括：对供电侧和用电侧进行安全分析，将分析的结果作为需求响应事件的智能决策的依据之一；将DR事件作为逻辑用户，采用支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)的方法对DR事件的角色进行安全验证，基于角色对DR事件信息进行安全管理；使用DR事件的角色信息对其进行加密处理，确保信息在公共网络中进行安全传输。用电侧DR事件参与者对事件信息进行解密；将用电侧DR事件参与者安全分析结果作为参考依据之一，对用电侧进行DR事件智能决策，并执行；将反馈执行的结果，并更新历史行为库。
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公开(公告)号：CN104378356A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410563905.X
申请日：2014-10-22
Applicant: 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司
CPC classification number: Y04S40/24
Abstract: 一种基于角色的需求响应(Demand Response，简称DR)事件安全管理方法及系统，包括：对供电侧和用电侧进行安全分析，将分析的结果作为需求响应事件的智能决策的依据之一；将DR事件作为逻辑用户，采用支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)的方法对DR事件的角色进行安全验证，基于角色对DR事件信息进行安全管理；使用DR事件的角色信息对其进行加密处理，确保信息在公共网络中进行安全传输。用电侧DR事件参与者对事件信息进行解密；将用电侧DR事件参与者安全分析结果作为参考依据之一，对用电侧进行DR事件智能决策，并执行；将反馈执行的结果，并更新历史行为库。
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