基于高清晰测量灰度图像的零件表面三维形貌评价方法

    公开(公告)号:CN103544694A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310433469.X

    申请日:2013-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于高清晰测量灰度图像的复杂零件表面三维形貌评价方法,包括步骤:首先,采用三维高分辨率表面形貌测量技术对复杂零件表面进行测量,并将测量的三维高密度点云数据转换为灰度图像。然后计算灰度共生矩阵,排除零件外部边界及内部孔洞的像素,得到有效灰度共生矩阵。最后,通过有效灰度共生矩阵计算特征值熵和对比度,分别用于评价复杂零件三维形貌的随机性和三维形貌局部误差的大小。本发明能够对包含孔洞的大尺寸复杂零件表面的三维形貌进行评价,改进了二维形貌评价方法容易产生“漏检”的缺陷和三维微观形貌方法无法直接计算复杂零件表面不连续数据的不足,补充了产品几何特征中有关零件表面形貌的评价体系。

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