基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN106338674A

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201610717448.4

    申请日:2016-08-24

    CPC classification number: G01R31/08 G01R31/1272

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其包括步骤:获取训练样本,并对其进行变换;计算熵,并将其作为训练样本的特征向量;对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行变换;计算熵,并将其作为待测试特征向量;将待测试特征向量输入ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,分类的准确率更高。

    基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN106338674B

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201610717448.4

    申请日:2016-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断方法,其包括步骤:获取训练样本,并对其进行变换;计算熵,并将其作为训练样本的特征向量;对自适应布谷鸟优化的ECOC分类器进行训练;获取待测试直流电缆接头局部放电信号图,并对其进行变换;计算熵,并将其作为待测试特征向量;将待测试特征向量输入ECOC分类器;获取ECOC分类器输出的识别结果,该识别结果即表征待测试直流电缆接头的绝缘缺陷类型。本发明还公开了一种基于改进ECOC分类器的直流电缆接头绝缘故障诊断系统。本发明公开的方法和系统可以实现对直流电缆接头的绝缘故障诊断。设计自适应布谷鸟优化的ECOC分类器,分类的准确率更高。

    一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法

    公开(公告)号:CN108957261A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810765709.9

    申请日:2018-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种直流电缆典型缺陷局部放电识别方法,包括步骤:(1)获取表征直流电缆的若干种典型缺陷的N组局部放电模式数据;(2)每一组局部放电模式数据均绘制其特征散点图和二维统计分布直方图;(3)提取各特征散点图的线性特征和非线性特征,并且提取各二维统计分布直方图的统计特征;将每一组局部放电模式数据对应的特征散点图的线性特征和非线性特征以及二维统计分布直方图的统计特征作为该组局部放电模式数据对应的特征指纹;(4)将N组局部放电模式数据及其分别对应的特征指纹作为样本随机划分为训练集和测试集,以对BP神经网络进行训练和测试;(5)将待识别的局部放电数据输入经过BP神经网络中,以对其进行缺陷识别。

Patent Agency Ranking