公开(公告)号：CN117746497A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311709181.0

申请日：2023-12-12

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李汉威 ,  许可 ,  孙锬锋 ,  薛质

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明提供了一种基于点云图卷积的步态身份识别方法和系统，包括：步骤S1：点云数据采集；步骤S2：进行点云预处理，包括统计离群点、降采样和裁切；步骤S3：构建基于时间帧的步态序列图结构；步骤S4：进行基于事件流时空图卷积网络的步态识别模型训练；步骤S5：使用测试集对于训练后的事件流时空图卷积网络进行测试，模型输入为测试集的数据，模型输出为判断的身份编号。本发明使用了三维事件流点云数据作为步态识别的数据源，提出了三维事件流点云数据构建图结构，并使用事件流时空图卷积网络设计了步态提取的模型，在模型训练中经过数据增强操作来减少数据不足带来的影响。