公开(公告)号：CN118038672A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410174974.5

申请日：2024-02-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王琳 ,  李昀青 ,  周俊洁

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及一种多种类混合车流中车辆异常行为检测方法，包括以下步骤：获取道路上的车流信息，根据其内部特征，将其抽象为离散时间的动态异构图序列；设计使用了异构图注意力模块的长短期记忆网络模型，实现多种类节点问题的时序特征提取；基于长短期记忆网络模型，设计自编码器，通过节点重构误差，检测得到不符合正常车辆决策方式的离群异常行为。与现有技术相比，本发明使用异构图网络同时对车辆个体信息和车辆间的交互行为进行学习，能够有效地对车辆异常行为进行检测，同时支持扩展到拥有数千车辆级别的大型公路场景，从而针对多种类车辆混合车流中不同种类的车辆异常行为，能够快速、准确地进行检测，可靠保障道路交通系统安全高效的运行。