基于BM-CNN模型的短视频APP中危险动作识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114782856A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210247950.9

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于BM‑CNN模型的短视频APP中危险动作识别方法及系统,包括:初始化模块:获取视频并对视频进行预处理及卷积神经网络处理,系统开始运行时自动调用,并能够由管理员模块进行再次调用;管理员模块:对数据集进行处理,并进行人工审核,模块被管理员调用,功能向用户展示;用户模块:提供上传视频和结果展示功能,并与工作模块交互实现动作识别与分类的功能;工作模块:接收视频,实现动作识别与分类,并能够扩充不同分类动作的数据集。本发明自行建立了危险行为数据集,可针对短视频APP对危险动作的不同定义要求进行不同指向性训练;本发明对不同动作进行了单独训练,不仅可以满足对危险动作的警报功能,也满足对非危险动作的分类功能。

    基于阻抗成像的可穿戴非侵入式肺功能监测设备、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN119856917A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510091958.4

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本申请提供基于阻抗成像的可穿戴非侵入式肺功能监测设备、系统、装置及介质,本申请能够实现如下:一是克服传统设备局限性,无需患者复杂操作,减少主观干扰,且能集成成像与功能测试以完成全面肺功能评估;二是具备高度便携与穿戴特性,极致小型化适用于多场景,柔性传感器带佩戴舒适稳定;三是实现智能化与互联,可云端共享数据达成实时远程医疗,结合AI技术提升疾病早期诊断与管理效率;四是能应用于多场景,为慢性病管理、术后康复及健康筛查等提供高价值方案;五是支持智能交互与平台整合,便于医生和患者实时在线沟通,助力医院提升诊疗效率;六是推动个性化健康管理与诊断优化,依靠AI算法给出精准健康预测和干预建议,还提供动态分析工具来共同管理健康趋势、改善治疗效果。

    聚碳酸酯组合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN101519529A

    公开(公告)日:2009-09-02

    申请号:CN200910048228.7

    申请日:2009-03-26

    Abstract: 一种聚碳酸酯组合物及其制备方法,该组合物的组分及重量份数为:聚碳酸酯100重量份数;多面体低聚倍半硅氧烷0.1-10重量份数;磺酸盐类阻燃剂0-0.1重量份数;制备方法包括如下步骤:将聚碳酸酯、多面体低聚倍半硅氧烷、磺酸盐类阻燃剂置于共混设备中,混合;将混合料在熔融共混设备中熔融混合,冷却,制成改性聚碳酸酯坯料;干燥改性聚碳酸酯坯料,采用塑料成型工艺加工,冷却成型,即得聚碳酸酯组合物。本发明的组合物可以进行高对比度的激光标记,具有优良的阻燃性能;本发明使得材料本身的透光率不下降,同时还克服了激光助剂添加量过多引起材料机械性能下降以及价格昂贵的问题。

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