一种焊接稳定性识别模型训练方法、焊接稳定性识别方法

    公开(公告)号:CN112200000B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202010952930.2

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明涉及一种焊接稳定性识别模型训练方法、焊接稳定性识别方法,模型训练方法中,首先根据焊接信号优化设计分段尺度,再根据分段策略获取多组分割信号,提取分割信号的多尺度特征向量并用于训练机器学习模型,得到焊接稳定性识别模型;识别方法中,首先根据模型确定的分段尺度进行信号分段,得到一组识别信号,提取识别信号的特征并输入至焊接稳定性识别模型就可以得到稳定性预测结果。与现有技术相比,本发明增加了焊接稳定性识别模型对于多种焊接不稳定状态的识别性能,增强了对于焊接过程中不同时间频率的不稳定波动和成形缺陷的适应性,使得模型可以识别更多层次的焊接不稳定性因素,在面对复杂的、未知的识别问题时具有更强的泛化性能。

    一种焊接稳定性识别模型训练方法、焊接稳定性识别方法

    公开(公告)号:CN112200000A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010952930.2

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 本发明涉及一种焊接稳定性识别模型训练方法、焊接稳定性识别方法,模型训练方法中,首先根据焊接信号优化设计分段尺度,再根据分段策略获取多组分割信号,提取分割信号的多尺度特征向量并用于训练机器学习模型,得到焊接稳定性识别模型;识别方法中,首先根据模型确定的分段尺度进行信号分段,得到一组识别信号,提取识别信号的特征并输入至焊接稳定性识别模型就可以得到稳定性预测结果。与现有技术相比,本发明增加了焊接稳定性识别模型对于多种焊接不稳定状态的识别性能,增强了对于焊接过程中不同时间频率的不稳定波动和成形缺陷的适应性,使得模型可以识别更多层次的焊接不稳定性因素,在面对复杂的、未知的识别问题时具有更强的泛化性能。

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