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公开(公告)号:CN114546801A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210132701.5
申请日:2022-02-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种用于深度流水电路的时序裕量监测与压缩方法和电路,通过时间借用检测模块监测流水线上部分关键路径及近似关键路径上的时间借用情况,来推断硬件电路在当前工作频率下的实时时序裕量,并通过动态时钟频率调节压缩冗余的时序裕量,将其维持在预先设定的目标值附近。与现有技术相比,本发明以较小的硬件开销有效压缩了冗余的时序裕量,从而提升了硬件电路运行时的性能和能效。
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公开(公告)号:CN116111973A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310121500.X
申请日:2023-02-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种匹配滤波器,包括:移位模块,对第二序列进行移位;二输出数字电压转换模块,输出第一电压和第二电压,第二电压和第一电压的电压差与第一序列和移位后的第二序列的乘积成正比;二选一模拟开关,在第一阶段选择第一电压,在第二阶段选择第二电压;电容,分别将第一电压和第二电压转换成电荷量,得到第二阶段和第一阶段的电荷量差;移位模块为n个,分别对第二序列进行1个~n个移位,二输出数字电压转换模块、二选一模拟开关和电容均为n个,对第一序列和进行1个~n个移位后的第二序列分别进行第二阶段和第一阶段的电荷量差的计算,通过判断n个电荷量差的平均值是否达到极大值,以判断第一序列和第二序列是否相关。
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公开(公告)号:CN119378619A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411423987.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种神经网络加速器及加速方法,包括:片上缓存模块和计算模块;片上缓存模块用于存储输入特征图、输出特征图和压缩格式的稀疏权重参数;计算模块包含N个处理单元组,每个处理单元组用于对稀疏权重参数组进行解压缩,筛选出非零权重的稀疏权重参数,处理单元组获取稀疏权重参数组中稀疏权重参数对应的输入数据,并对稀疏权重参数组中所有稀疏权重参数和输入数据进行乘累加计算。
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