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公开(公告)号：CN109948703A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910211685.7
申请日：2019-03-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的基因图像处理方法、系统、介质及设备，获取原始图像，据以组建标注为样本集；划分样本集为训练样本和测试样本，获取并提取预选模型，据以迁移学习训练样本得图像预测模型；根据图像模型计算测试样本得预测计算结果；获取实际监测结果，比较实际监测结果与预测计算结果得指标计算信息，据以计算性能指标数据。本发明解决了现有技术存在的噪音图片过多、模型性能较差和图片标注效果较差的技术问题。
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