-
公开(公告)号：CN113951883A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111335757.2
申请日：2021-11-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于长短时记忆图神经网络的脑电特征识别方法，通过从脑电数据集中提取微分熵特征，再将微分熵特征转化为表示图的特征矩阵，然后训练长短时图神经网络模型同时采集特征数据的脑部功能连接信息和时序关系，最后利用训练好的网络模型实现情绪识别。本发明通过长短时记忆图神经网络充分利用脑部功能连接信息及时序信息，实现对多个常用的、具有代表性的数据集的识别，同时分析最常见的差异表现，验证情绪相关脑电活动中的性别差异特性。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
