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公开(公告)号：CN116306244A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310096315.X
申请日：2023-02-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统，属于智能化产品概念设计领域。该方法包括：形态前向视角、后向视角草图的独立降维编码模块、多视角草图融合与提取模块、基于整体形态编码的隐式表面生成模块、以及隐式表面的三角网格化模块。形态前向视角、后向视角草图的独立降维编码模块基于卷积自编码器，包含编码部分和解码部分，通过无监督的方式训练后，实现将两个视角下256*256分辨率的草图图像分别降维编码成为1*512的一维向量。本发明支持产品设计者基于手绘草图快速建立可视化的三维模型，通过前后视角草图的融合提高三维模型的细节特征质量，能够显著提升产品概念设计阶段的方案生成与验证的效率，具有更加快速、准确的优点。
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公开(公告)号：CN116071501A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310121503.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于手绘草图的三维模型生成与装配方法和系统，包括：构成整体形态的三维模型数据集，拆分为由部件的三维模型组成，构成各部件的三维模型数据集，并渲染得到草图；计算出部件装配的空间位置参数，对各部件独立地训练有向距离函数神经网络，实现从部件形态草图到部件三维模型的映射；将各部件的三维模型根据估计的空间位置参数进行装配，采用泊松重建算法生成由单一表面构成且具有水密特性的整体形态的三维模型，作为基于手绘草图的三维模型生成与装配的结果。本发明通过将复杂的三维模型拆分为形态更加简单、更易表示的部件，在提高产品形态设计效率的同时保证了方案验证的准确性。
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公开(公告)号：CN112862569A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110241232.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/194 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于图像和文本多模态数据的产品外观风格评价方法和系统，包括：图像美学风格模型，为多层卷积神经网络模型，彩色图像为输入、多维图像风格分类为输出；图像美学风格预测算法，进行预训练和迁移学习，预测产品图像的风格类型；语义情感分析模块，使用图像美学风格预测算法中的风格标签处理用户线上评论，计算用户反馈的产品风格倾向；多模态融合评价模块，融合图像美学风格预测算法输出的产品风格预测和语义情感分析输出的产品风格反馈，提供外观风格方面的产品评价结果。本方法融合了产品图像信息与用户反馈文本信息，基于数据建模与分析实现外观风格方面的产品评价，相比于传统的专家评定法具有更加客观、科学、准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113509190A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110292257.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种产品设计评价系统及方法，包括：观察刺激产品源设计方案时，从被试者的大脑表面采集EEG信号，对采集到的EEG信号进行信号放大处理；对放大后的脑电信号进行去噪声和特征提取处理，得到脑电信号片段；按照预设流程和规范依次呈现产品设计方案，并根据语义差分法统计用户的刺激反馈；利用脑电信号片段和用户的刺激反馈对深度学习网络进行训练，得到训练后的深度学习网络，通过训练后的深度学习网络将脑电信号片段与用户的刺激反馈进行关联映射，实现基于脑电信号与语义差分的用户偏好预测；基于脑电信号与语义差分的用户偏好预测和专家多指标评价，通过多准则决策算法VIKOR获得各产品设计方案的综合评价排序。
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公开(公告)号：CN113157095A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110444281.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提供了一种基于表面肌电信号的嵌入式实时自适应控制方法和系统，包括：采集多通道表面肌电信号，对采集到的信号进行预处理后传入嵌入式芯片，并在芯片内部进行特征的提取与筛选以实现运动意图的识别，随后传出控制指令，对电机的运动进行规划。本发明采用了容易获得的频域特征作为主要控制变量，避免了复杂的特征提取计算减轻了嵌入式系统的计算压力；同时采用了实时的控制策略，避免了基于阈值开关的控制策略的延迟性和可控性较差的问题。本发明可以精准识别使用者的运动意图，提升控制系统的稳定性，为肌电信号嵌入式集成问题提供了有效的具有很大普适性的解决方案。
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公开(公告)号：CN112862569B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110241232.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图像和文本多模态数据的产品外观风格评价方法和系统，包括：图像美学风格模型，为多层卷积神经网络模型，彩色图像为输入、多维图像风格分类为输出；图像美学风格预测算法，进行预训练和迁移学习，预测产品图像的风格类型；语义情感分析模块，使用图像美学风格预测算法中的风格标签处理用户线上评论，计算用户反馈的产品风格倾向；多模态融合评价模块，融合图像美学风格预测算法输出的产品风格预测和语义情感分析输出的产品风格反馈，提供外观风格方面的产品评价结果。本方法融合了产品图像信息与用户反馈文本信息，基于数据建模与分析实现外观风格方面的产品评价，相比于传统的专家评定法具有更加客观、科学、准确的优点。
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公开(公告)号：CN113782185A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110983723.8
申请日：2021-08-25
Abstract: 本发明提供了一种临床诊疗智能决策分析系统及方法，临床诊疗知识库模块采用统一表示形式存储多种临床诊疗知识；临床评估模块将新患者的临床表现作为输入，执行规则推理机制输出新患者的评估结果；临床治疗方案决策模块利用临床诊疗知识库模块中的临床诊疗指南和病例文献报道知识，结合临床评估模块输出的评估结果，分析新患者的临床表现、临床评估与历史案例的相似性，找出与新患者最相似的诊疗案例，并根据所述最相似诊疗案例的治疗方案，为新患者的治疗提供借鉴。本发明能够有效地对特定疾病诊疗领域的大量且差异化的数据进行分类整理，结合医生专家经验和智能辅助决策系统，为患者提供更高效和可靠的疾病诊疗结果。
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