公开(公告)号：CN102539255B

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201110431422.0

申请日：2011-12-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于哲峰 ,  汪海 ,  曹翔

IPC: G01N3/303

Abstract: 本发明涉及一种冲击试验机的安装设备技术领域的便携式低速冲击试验机，包括：支持装置、落重冲击测量组件和防二次冲击装置，落重冲击测量组件设置于支持装置中且与支持装置连接，防二次冲击装置与支持装置连接。与现有技术相比，本发明整体结构简单且便于移动，并且冲击力、冲击速度、反弹速度都可测，适用于大型结构件的低速冲击测试，并可实现冲击过程中试验数据的采集。

公开(公告)号：CN102393336B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201110240701.9

申请日：2011-08-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于哲峰 ,  曹翔 ,  汪海

IPC: G01N3/303

Abstract: 本发明涉及一种冲击试验机的安装设备技术领域的便携式低速冲击试验机，包括：支持装置、落重冲击测量组件和防二次冲击装置，落重冲击测量组件设置于支持装置中且与支持装置连接，防二次冲击装置与支持装置连接。与现有技术相比，本发明无需外部能量输入、整体结构简单且便于移动，适用于大型结构件的低速冲击测试，实现冲击过程中试验数据的实时采集。

公开(公告)号：CN1529506A

公开(公告)日：2004-09-15

申请号：CN03151406.5

申请日：2003-09-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨树堂 ,  陈丽亚 ,  李建华 ,  须泽中 ,  曹翔

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/14

CPC classification number: G06K9/38

Abstract: 一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。

公开(公告)号：CN102539255A

公开(公告)日：2012-07-04

申请号：CN201110431422.0

申请日：2011-12-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于哲峰 ,  汪海 ,  曹翔

IPC: G01N3/303

Abstract: 本发明涉及一种冲击试验机的安装设备技术领域的便携式低速冲击试验机，包括：支持装置、落重冲击测量组件和防二次冲击装置，落重冲击测量组件设置于支持装置中且与支持装置连接，防二次冲击装置与支持装置连接。与现有技术相比，本发明整体结构简单且便于移动，并且冲击力、冲击速度、反弹速度都可测，适用于大型结构件的低速冲击测试，并可实现冲击过程中试验数据的采集。

公开(公告)号：CN102393336A

公开(公告)日：2012-03-28

申请号：CN201110240701.9

申请日：2011-08-21

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于哲峰 ,  曹翔 ,  汪海

IPC: G01N3/303

Abstract: 本发明涉及一种冲击试验机的安装设备技术领域的便携式低速冲击试验机，包括：支持装置、落重冲击测量组件和防二次冲击装置，落重冲击测量组件设置于支持装置中且与支持装置连接，防二次冲击装置与支持装置连接。与现有技术相比，本发明无需外部能量输入、整体结构简单且便于移动，适用于大型结构件的低速冲击测试，实现冲击过程中试验数据的实时采集。

公开(公告)号：CN1228984C

公开(公告)日：2005-11-23

申请号：CN03151406.5

申请日：2003-09-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨树堂 ,  陈丽亚 ,  李建华 ,  须泽中 ,  曹翔

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/14

CPC classification number: G06K9/38

Abstract: 一种基于运动检测的视频对象分割方法，属于视频监控和底层视频处理技术领域。方法步骤如下：(1)读取初始视频帧，初始化背景模型；(2)读取当前视频帧，抽取视频特征值，用当前特征值去匹配旧的背景模型，分析统计特征，根据模型建立参数，更新背景模型；(3)在当前背景模型中统计发生概率最大的背景分布，进一步腐蚀和消除阴影，作为当前背景提取出来。本发明能实时地分割出可靠的背景和前景，而且对背景变化的自适应更新有很好的效果，能在极短的时间内就提取出新的正确的背景，由于视频监控的实时性和稳定性要求，本发明同时在一定程度上改善了分割速度和防止错误扩展。