眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110334575B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201910352715.6

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标眼底照片;将目标眼底照片输入至目标神经网络,获取目标神经网络输出的目标概率信息,目标概率信息用于指示目标眼底照片对应的患者罹患目标疾病的概率;其中,目标神经网络是基于第一训练集和第二训练集训练得到的,第一训练集包括m个不具有目标特征的第一眼底照片以及与m个第一眼底照片一一对应的m个第一标签值,第一标签值用于指示对应的第一眼底照片是否为罹患有目标疾病的患者的眼底照片,第二训练集包括n个具有目标特征的第二眼底照片。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络训练难度较高的问题。

    唾液采集成像装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112362657A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011246676.0

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种唾液采集成像装置,涉及医疗检测技术领域,包括唾液采集部以及唾液成像部,所述唾液成像部包括唾液注入口、容纳腔室以及液体收集区,所述唾液注入口与唾液采集部相连,所述唾液注入口通过容纳腔室与液体收集区连通,所述唾液采集部上设置有流入通道,所述流入通道上设置有过滤片,所述液体收集区上设置有与外部连通的透气孔,所述唾液采集部中设置有加热组件,本发明实现了唾液的定量采集,通过采用成像装置使唾液结晶后的图案进行投影放大,便于观察,同时通过预先涂抹化学试剂的方法改变唾液结晶图像,获得了唾液结晶清晰地图像效果。

    眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110334575A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910352715.6

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标眼底照片;将目标眼底照片输入至目标神经网络,获取目标神经网络输出的目标概率信息,目标概率信息用于指示目标眼底照片对应的患者罹患目标疾病的概率;其中,目标神经网络是基于第一训练集和第二训练集训练得到的,第一训练集包括m个不具有目标特征的第一眼底照片以及与m个第一眼底照片一一对应的m个第一标签值,第一标签值用于指示对应的第一眼底照片是否为罹患有目标疾病的患者的眼底照片,第二训练集包括n个具有目标特征的第二眼底照片。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络训练难度较高的问题。

    唾液采集成像装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112362657B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202011246676.0

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种唾液采集成像装置,涉及医疗检测技术领域,包括唾液采集部以及唾液成像部,所述唾液成像部包括唾液注入口、容纳腔室以及液体收集区,所述唾液注入口与唾液采集部相连,所述唾液注入口通过容纳腔室与液体收集区连通,所述唾液采集部上设置有流入通道,所述流入通道上设置有过滤片,所述液体收集区上设置有与外部连通的透气孔,所述唾液采集部中设置有加热组件,本发明实现了唾液的定量采集,通过采用成像装置使唾液结晶后的图案进行投影放大,便于观察,同时通过预先涂抹化学试剂的方法改变唾液结晶图像,获得了唾液结晶清晰地图像效果。

    眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110084811A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910378689.4

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标眼底照片,该目标眼底照片包括目标眼球后部组织所在的图像区域;将该目标眼底照片输入至目标神经网络,获取该目标神经网络输出的概率信息,该概率信息用于指示该目标眼底照片中的像素位于该图像区域内的概率;该目标神经网络的特征放大层用于获取该目标神经网络的特征提取层输出的池化值索引和特征图,并用于根据该池化值索引对该特征图进行放大处理,其中,该池化值索引用于指示经过池化操作得到的池化值的位置信息。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络输出的概率信息的准确率较低的问题。

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