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公开(公告)号：CN111245651B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010018997.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L41/142 , H04L41/14 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于功率控制和资源分配的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，建立工业现场的跨域网络模型，构建了设备任务的计算模型，并根据所述模型，将通信功率控制、资源分配和计算卸载问题构建为混合整数非线性规划模型，将问题分解为三个子问题，利用凸优化知识、拉格朗日乘子法和KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)条件求得最优通信功率和资源分配策略，代入原目标函数后，利用深度强化学习算法求得任务计算位置的最优决策，得到任务卸载的通信功率、资源分配和计算位置的最优策略。本发明能够在工业网络任务卸载中得到最优策略，具有降低任务延迟，减少设备能耗，保证服务质量的技术效果。
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公开(公告)号：CN112187534B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010992896.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网中基于多跳传输的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，通过构建通信带宽分配、计算资源分配、路径决策模型、进行非线性优化，通过松弛处理将优化问题转化为凸优化问题并求解，求得近似最优策略。本发明能够在工业网络多跳任务卸载中求得近似最优策略，且复杂度较低，具有降低任务延迟，保证任务的服务质量的效果。
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公开(公告)号：CN112187534A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010992896.1
申请日：2020-09-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网中基于多跳传输的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，通过构建通信带宽分配、计算资源分配、路径决策模型、进行非线性优化，通过松弛处理将优化问题转化为凸优化问题并求解，求得近似最优策略。本发明能够在工业网络多跳任务卸载中求得近似最优策略，且复杂度较低，具有降低任务延迟，保证任务的服务质量的效果。
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公开(公告)号：CN111245651A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010018997.9
申请日：2020-01-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于功率控制和资源分配的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，建立工业现场的跨域网络模型，构建了设备任务的计算模型，并根据所述模型，将通信功率控制、资源分配和计算卸载问题构建为混合整数非线性规划模型，将问题分解为三个子问题，利用凸优化知识、拉格朗日乘子法和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件求得最优通信功率和资源分配策略，代入原目标函数后，利用深度强化学习算法求得任务计算位置的最优决策，得到任务卸载的通信功率、资源分配和计算位置的最优策略。本发明能够在工业网络任务卸载中得到最优策略，具有降低任务延迟，减少设备能耗，保证服务质量的技术效果。
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