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公开(公告)号：CN112417119A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011299830.0
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的开放域问答预测方法，该方法包括以下步骤：S1：获取维基百科训练语料并对其建立索引；S2：根据问题通过检索获得相关性最高的多篇文章，并切分成段落，最终输出多个得分最高的段落；S3：使用SQuAD数据集训练一个机器阅读理解模型；S4：以多个得分最高的段落以及问题作为输入，通过机器阅读理解模型预测答案在段落中的起始位置和结束位置。与现有技术相比，本发明具有高效、精确、快速等优点。
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