公开(公告)号：CN106815826A

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201611222714.2

申请日：2016-12-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 肖刚 ,  瞿哲 ,  徐宁文 ,  何方 ,  陈晓冬

IPC: G06T5/50 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T5/50 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/6269 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/10052 ,  G06T2207/20221

Abstract: 一种基于场景识别的夜视图像彩色融合方法，结合已有的场景图像库，利用场景分类算法将输入的红外、微光灰度图像首先进行场景分类，并获得类别标签，然后利用彩色融合评价方法在对应类别的图像库中匹配最佳的参考图像，最后利用颜色传递的方法获得具有自然感的彩色融合图像。与颜色查找表方法相比，本发明只需极少的先验信息，同时能获得稳定的具有自然感的彩色融合图像，因而在缺乏先验信息的陌生环境中，具有更好的彩色融合效果。

公开(公告)号：CN108520529A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810275647.3

申请日：2018-03-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 肖刚 ,  徐宁文 ,  张星辰

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于卷积神经网络的可见光和红外视频目标跟踪方法，首先基于已标记的第一帧图像，从可见光和红外图像的目标区域提取标准化的局部图像作为目标卷积滤波器；然后从可见光和红外图像中分别获取相对跟踪候选窗得到了具有特殊的权重的相关卷积滤波器，从而建立无需训练的卷积神经网络对预处理后的视频进行卷积处理，最后经总体去噪声得到最终的跟踪结果。本发明显著地提升了目标跟踪性能。