公开(公告)号：CN118115014A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311715813.4

申请日：2023-12-13

Applicant: 上海城投环境(集团)有限公司 ,  上海老港废弃物处置有限公司 ,  上海交通大学

Inventor： 徐哲 ,  王巍 ,  李佳 ,  张美兰 ,  朱华荣 ,  张伟涛 ,  赵越 ,  唐佶 ,  缪春霞

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了湿垃圾资源化处理碳核算及评价指标体系建设方法及系统，方法包括：确定湿垃圾资源化处理工艺碳排放与碳减排的核算地理边界和核算流程边界；依据湿垃圾资源化处理工艺的碳排放与碳减排来源，建立湿垃圾资源化处理工艺碳排放核算方法；根据实质性、可比性、反映关键技术和排放与运行数据关联原则，确定湿垃圾资源化处理评价指标；根据湿垃圾资源化处理评价指标，建立湿垃圾资源化处理评价指标的核算方法。本发明结合湿垃圾资源化处理工艺的具体技术特点和运行特点，进行项目碳排放源计算分析和指标计算比较分析，综合对所核算湿垃圾资源化处理项目的碳减排路径分析，进而为湿垃圾处理行业设定与路径设计提供参考。

公开(公告)号：CN103577537A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310442438.0

申请日：2013-09-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐哲 ,  张娅

IPC: G06F17/30 ,  G06T7/60

CPC classification number: G06F17/30247 ,  G06F17/30268

Abstract: 本发明公开一种面向图像分享网站图片的多重配对相似度确定方法，包括如下步骤：第一步，提取图片的上下文属性特征和图像视觉特征；第二步，随后计算属性取值之间的相似度，由属性内和属性间两部分组成；所述的属性内相似度，是指仅考虑此属性自身，相似度由自身物理意义或属性值共生矩阵来计算；所述的属性间相似度，是指考虑除此属性x外，其他属性对该属性取值相似度的影响；第三步，然后将属性值相似度转换成图片相似度；第四步，再利用图片相似度进行图像分享网站图片集的分析，包括图片聚类、图片标注、网络分析和图片发掘。

公开(公告)号：CN106250423A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610590701.4

申请日：2016-07-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 熊意超 ,  徐哲 ,  张娅

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F16/583 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于部分参数共享的深度卷积神经网络跨域服装检索方法，该方法利用了深度神经网络模型中越高层的网络层的特征越具有语义信息，与训练数据所在域的关系越密切，越低层的网络层的特征越具有一般性，越与训练数据所在域无关，依此让传统的深度卷积神经网络跨域服装检索模型中的低层的网络层参数共享，而高层的网络层参数由各个域保有。本发明是一种能够使用比传统深度卷积神经网络跨域服装检索模型方法更少参数但却获得相同效果的方法，通过利用深度神经网络模型内在的特性，显著性减少模型参数数量。

公开(公告)号：CN103577537B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310442438.0

申请日：2013-09-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐哲 ,  张娅

IPC: G06F17/30 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开一种面向图像分享网站图片的多重配对相似度确定方法，包括如下步骤：第一步，提取图片的上下文属性特征和图像视觉特征；第二步，随后计算属性取值之间的相似度，由属性内和属性间两部分组成；所述的属性内相似度，是指仅考虑此属性自身，相似度由自身物理意义或属性值共生矩阵来计算；所述的属性间相似度，是指考虑除此属性x外，其他属性对该属性取值相似度的影响；第三步，然后将属性值相似度转换成图片相似度；第四步，再利用图片相似度进行图像分享网站图片集的分析，包括图片聚类、图片标注、网络分析和图片发掘。

公开(公告)号：CN107622071A

公开(公告)日：2018-01-23

申请号：CN201610561407.0

申请日：2016-07-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张娅 ,  王延峰 ,  陈卓翔 ,  徐哲

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种通过间接相关反馈在无查源下的衣服图像检索系统及方法，所述方法为：获取大量衣服图片并按照种类和颜色聚类；对每张从衣服图片收集模块收集的图片，按照所在种类所选的多个特征，用深度神经网络提取固定长度的向量，并根据每一个特征计算图片之间的相似度；根据衣服图片特征提取及相似度计算步骤得到的图片间相似度，通过贝叶斯相关反馈结构算法，在用户每次点击和目标图片最相似的图片后，对所选特征的权值进行调整，再返回给用户推荐的衣服图片，通过迭代找到用户的目标图片。本发明解决了用户在无查源衣服图片而只能给出基本的种类和颜色的情况下，找到目标衣服图片的问题。