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公开(公告)号：CN115757496A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211454490.3
申请日：2022-11-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06F12/02
Abstract: 一种基于多级缓存的快速可解释性方法，分别通过本地缓存在同一个进程内的内存空间中以及通过分布式缓存中缓存历史数据解释性报告用于快速读取，依次通过唯一标识检索本地缓存和分布式缓存失败后以零拷贝方式传输，减少数据在内核缓冲区和用户进程缓冲区之间反复的I/O拷贝操作以及用户进程地址空间和内核地址空间之间因为上下文切换而带来的CPU开销。本发明比传统的每传入一次数据都要启动解释响应速度加快，可应用于推荐模型开发人员和实际的推荐系统场景中，告知模型建模人员或者使用用户得到推荐物品的本质原因。
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